基于小波变换的图像融合研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| ·图像融合的概念及意义 | 第7-8页 |
| ·图像融合的研究目的、内容、层次 | 第8-9页 |
| ·图像融合的目的 | 第8页 |
| ·图像融合的层次 | 第8-9页 |
| ·图像融合技术的发展和应用现状 | 第9-11页 |
| ·图像融合技术的发展 | 第9-10页 |
| ·图像融合技术的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 图像融合方法及效果评价 | 第13-32页 |
| ·常用图像的特点 | 第13-14页 |
| ·图像融合的常用方法 | 第14-18页 |
| ·空间域融合算法 | 第14-15页 |
| ·变换域的融合算法 | 第15-17页 |
| ·图像融合方法的选择 | 第17-18页 |
| ·基于PCA变换的加权图像融合方法 | 第18-25页 |
| ·主成分分析 | 第18-19页 |
| ·主成分分析的数学模型 | 第19-20页 |
| ·主成分分析的推导 | 第20-23页 |
| ·主成分分析的步骤 | 第23-24页 |
| ·基于PCA变换的图像融合的步骤及实验结果 | 第24-25页 |
| ·图像融合效果的评价 | 第25-32页 |
| ·基于信息量的评价 | 第26-28页 |
| ·基于统计特性的评价均值 | 第28-29页 |
| ·基于信噪比的评价 | 第29-30页 |
| ·基于梯度值的评价 | 第30页 |
| ·基于小波能量的评价 | 第30页 |
| ·评价指标的选取 | 第30-32页 |
| 第3章 小波分析理论 | 第32-45页 |
| ·小波分析的历史和发展 | 第32页 |
| ·傅里叶变换分析 | 第32-34页 |
| ·小波变换分析 | 第34-37页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第35-36页 |
| ·二维连续小波变换 | 第36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·多分辨率分析 | 第37-38页 |
| ·小波分解、重建、Matnat算法 | 第38-43页 |
| ·离散小波变换的设计及实现 | 第43-45页 |
| 第4章 基于互信息的图像配准 | 第45-55页 |
| ·图像配准的类型及方法 | 第45-47页 |
| ·图像配准的概念 | 第45页 |
| ·图像配准的类型及方法 | 第45-46页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第46页 |
| ·基于图像特征的图像配准方法 | 第46-47页 |
| ·常用的变换模型 | 第47页 |
| ·坐标变换与插值 | 第47页 |
| ·互信息的理论基础 | 第47-49页 |
| ·基于小波变换的配准参数搜索算法 | 第49-50页 |
| ·基于互信息的图像配准步骤及效果 | 第50-51页 |
| ·基于边缘的储层图像配准 | 第51-55页 |
| 第5章 基于小波变换的图像融合 | 第55-71页 |
| ·基于小波变换的图像融合流程 | 第55-56页 |
| ·图像的小波变换过程 | 第56-59页 |
| ·图像的小波分解 | 第56-58页 |
| ·图像的小波重构 | 第58-59页 |
| ·图像融合的规则 | 第59-64页 |
| ·低频子带的融合规则 | 第59-60页 |
| ·高频子带的融合规则 | 第60-64页 |
| ·图像融合效果 | 第64-68页 |
| ·图像融合的性能评价 | 第68-70页 |
| ·基于小波变换融合的物理意义 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
