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从分子结构信息预测药物的血浆蛋白结合率

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
前言第8-9页
第一章 从分子极性表面积预测头孢菌素类药物的血浆蛋白结合率第9-18页
   ·用逐步多元回归法预测头孢菌素类药物的血浆蛋白结合率第9-15页
   ·用神经网络法预测头孢菌素类药物的血浆蛋白结合率第15-18页
第二章 从分子极性表面积预测喹诺酮类药物的血浆蛋白结合率第18-26页
   ·用逐步多元回归法预测喹诺酮类药物的血浆蛋白结合率第18-23页
   ·用神经网络法预测喹诺酮类药物的血浆蛋白结合率第23-26页
第三章 从分子极性表面积预测β-受体阻断剂的血浆蛋白结合率第26-30页
第四章 用神经网络法预测药物的血浆蛋白结合率第30-35页
第五章 从分子极性表面积预测口山酮类药物的血浆蛋白结合能力第35-41页
   ·用多元回归法预测口山酮类药物的血浆蛋白结合能力第35-38页
   ·用神经网络法预测口山酮类药物的血浆蛋白结合能力第38-41页
第六章 从分子结构参数预测药物血浆蛋白结合率第41-50页
   ·用逐步多元回归法预测药物的血浆蛋白结合率第41-47页
   ·用神经网络法预测药物的血浆蛋白结合率第47-50页
第七章 从分子结构参数预测药物牛血浆白蛋白结合率第50-54页
   ·计算方法第50-52页
   ·用逐步多元回归法建立预测药物牛血浆白蛋白结合率的数学模型第52-54页
第八章 总结第54-55页
参考文献第55-59页
综述第59-79页
致谢第79页

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