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一种混合型个人身份认证系统设计与实现

第一章 引言第1-14页
   ·个人身份认证的定义第9页
   ·个人身份认证的意义第9-10页
   ·个人身份认证技术的发展概况第10-12页
     ·国外发展概况第10-12页
     ·国内发展概况第12页
   ·本文的研究工作第12-14页
第二章 个人身份认证分类第14-24页
   ·传统身份认证第14-15页
     ·基于知识的认证方法第14页
     ·基于令牌的认证方法第14-15页
     ·基于公开密钥基础设施的身份认证第15页
   ·生物认证第15-19页
     ·生物认证的定义第15-16页
     ·常用的生物认证系统的种类第16-17页
     ·生物认证系统的运行模式第17页
     ·生物认证系统的性能指标评价第17-18页
     ·单通道生物认证系统的不足第18-19页
   ·多通道生物认证第19-21页
     ·多通道生物认证的操作模式第19页
     ·多通道生物认证的融合层次第19-21页
     ·生物认证存在的问题第21页
   ·混合型身份认证第21-24页
     ·混合型身份认证的定义第22页
     ·混合型身份认证的安全策略设计第22-24页
第三章 混合型身份认证安全策略第24-49页
   ·安全策略设计遵循的原则第24-26页
     ·安全性第24-25页
     ·成本第25页
     ·可操作性第25-26页
     ·用户接受度第26页
   ·混合型身份认证安全策略的栅栏模型第26-36页
     ·栅栏模型第26-33页
     ·栅栏模型的特点第33-34页
     ·栅栏模型的简化计算第34-36页
   ·混合身份认证系统安全策略设计实例第36-42页
     ·认证系统选择第36-37页
     ·认证方式选择第37-38页
     ·H-ATM安全策略设计第38-42页
   ·身份认证场景实例分析第42-49页
     ·场景一第42-44页
     ·场景二第44-47页
     ·场景三第47-49页
第四章 混合型身份认证若干关键技术第49-63页
   ·人脸识别技术第49-57页
     ·人脸识别主要算法第49-51页
     ·用Hausdorff距离进行人脸检测第51-53页
     ·用主成分分析表示人脸第53-56页
     ·用最近邻算法进行人脸特征分类第56-57页
   ·说话人识别技术第57-61页
     ·说话人识别主要算法第57-58页
     ·基于MFCC的语音特征提取算法第58-60页
     ·基于矢量量化的语音特征分类算法第60-61页
   ·智能卡技术第61-63页
     ·Philips Mifare S50智能卡第61-62页
     ·编程接口第62-63页
第五章 H-ATM身份认证系统设计与实现第63-73页
   ·混合型个人身份认证系统结构第63-66页
     ·系统框图第63-65页
     ·系统硬件和软件组成第65-66页
   ·用户界面设计第66-68页
   ·H-ATM系统特点第68-69页
     ·认证方式灵活多变第68-69页
     ·可伸缩的安全认证等级第69页
     ·抑制非法使用第69页
   ·H-ATM身份认证策略第69-70页
   ·实验结果与分析第70-73页
第六章 总结与展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
附录 1 杭州西湖银行账户申请表第80-81页
附录 2 杭州西湖银行西湖卡身份认证方式变更申请表第81页

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