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可用于大口径精密表面缺陷检测的数字化评价系统研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-13页
 §1.1 超精密表面及其表面缺陷第6-7页
 §1.2 ICF系统中的超精密表面第7-10页
 §1.3 本课题论文的主要工作第10-11页
 参考文献第11-13页
第二章 精密表面评价标准及疵病分析第13-22页
 §2.1 光学零件表面疵病标准第13-16页
  §2.1.1 国家标准《光学零件表面疵病》第13-14页
  §2.1.2 欧洲各国标准概要第14页
  §2.1.3 国际标准ISO 10110-7表面疵病公差第14-16页
 §2.2 国内外疵病检测方法与分析第16-18页
  §2.2.1 目视法第16页
  §2.2.2 滤波成像法第16-17页
  §2.2.3 角谱分析法第17-18页
  §2.2.4 现有检测方法分析第18页
 §2.3 疵病形貌分析第18-20页
 参考文献第20-22页
第三章 大口径元件表面子孔径扫描检测系统的设计第22-36页
 §3.1 掠入射成像原理第22-23页
 §3.2 整体设计框图第23页
 §3.3 总体硬件设计方案分析第23-25页
  §3.3.1 照明系统的设计第24-25页
 §3.4 图像采集模块第25-31页
  §3.4.1 CCD传感器第26-27页
  §3.4.2 数字图像采集卡第27-31页
 §3.5 子孔径扫描模块第31-35页
  §3.5.1 步进电机的工作方式第31-32页
  §3.5.2 采用的扫描方式第32-33页
  §3.5.2 扫描系统误差分析第33-35页
 参考文献第35-36页
第四章 数字化检测系统的软件设计第36-57页
 §4.1 软件整体设计第36-38页
 §4.2 图像的配准和拼接第38-39页
 §4.3 图像的匹配第39-48页
  §4.3.1 相似度评价函数第40-41页
  §4.3.2 模板匹配第41-44页
  §4.3.3 基于比值的图像匹配第44-48页
 §4.4 图像平滑处理技术第48-52页
 §4.5 全孔径拼接第52-53页
 §4.6 5×5口径拼接实验结果第53-55页
 参考文献第55-57页
第五章 疵病图像预处理与识别第57-74页
 §5.1 图像的预处理第57页
 §5.2 数学形态学第57-63页
  §5.2.1 二值形态学第58-61页
  §5.2.2 灰度形态学第61-63页
 §5.3 图像分割第63页
 §5.4 特征提取第63-66页
 §5.5 划痕的快速近似算法第66-67页
 §5.6 标准比对第67-69页
 §5.7 特征识别实验结果第69-72页
 参考文献第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
 §6.1 总结第74-75页
 §6.2 课题展望第75-76页
硕士在读期间已发表的论文第76-77页
致谢第77页

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