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用位并行法进行过滤的中文近似串匹配算法

第1章 绪论第1-13页
 1.1 研究背景和动机第8-9页
 1.2 字符串匹配问题概述第9-10页
 1.3 研究历史及现状第10-11页
 1.4 论文的主要工作第11页
 1.5 论文的组织第11-13页
第2章 近似字符串匹配综述第13-28页
 2.1 相关理论第13-15页
  2.1.1 符号和定义第13-14页
  2.1.2 主要研究方法及其进展第14-15页
 2.2 动态规划方法第15-18页
  2.2.1 计算编辑距离第15-16页
  2.2.2 用于文本近似匹配第16-17页
  2.2.3 动态规划方法的发展及其复杂性分析第17-18页
 2.3 自动机方法第18-20页
  2.3.1 用于精确字符串匹配第18页
  2.3.2 用于近似字符串匹配第18-20页
  2.3.3 自动机方法的发展第20页
 2.4 位并行方法第20-26页
  2.4.1 用于精确字符串匹配第21-23页
  2.4.2 用于近似字符串匹配第23-25页
  2.4.3 位并行方法的发展第25-26页
 2.5 基于过滤的方法第26页
  2.5.1 基本思想第26页
  2.5.2 发展状况第26页
 2.6 多模式匹配及其发展过程第26-27页
 2.7 本章小结第27-28页
第3章 相关的重要算法介绍和分析第28-34页
 3.1 BPM算法第28-29页
 3.2 MBPM算法第29-30页
 3.3 CountFilter算法及其多模式扩展第30-31页
 3.4 BPM-BM算法第31-33页
 3.5 本章小结第33-34页
第4章 基于汉字的单模式近似字符串匹配第34-46页
 4.1 研究目标第34页
 4.2 IBPM-BM算法思想第34-35页
 4.3 算法思想的描述第35-37页
  4.3.1 算法的粗略描述第36页
  4.3.2 算法的细化描述第36-37页
 4.4 算法的位运算改进第37-40页
 4.5 计算编辑距离第40-41页
 4.6 IBPM-BM算法伪代码第41-42页
 4.7 复杂性分析第42-43页
 4.8 实验结果与分析第43-44页
 4.9 小结第44-46页
第5章 基于汉字的多模式近似字符串匹配第46-58页
 5.1 研究目标第46页
 5.2 多模式跳跃引理第46-47页
 5.3 MBPM-BM算法的主要思想第47-52页
  5.3.1 初步的设想第47-48页
  5.3.2 并行记录多个bads值第48-50页
  5.3.3 更新Mlast值第50-51页
  5.3.4 应用MBPM第51页
  5.3.4 算法的描述第51-52页
 5.4 算法的一个具体示例第52-53页
 5.5 MBPM-BM算法伪代码第53-54页
 5.6 MBPM-BM复杂性分析第54-55页
 5.7 试验结果与分析第55-56页
 5.8 小结第56-58页
第6章 结束语第58-60页
 6.1 总结第58页
 6.2 进一步的工作第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间公开发表(录用)的论文第63-64页
致谢第64页

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