摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·人—机—环境系统概述 | 第9-10页 |
·可靠性概述 | 第10-13页 |
·可靠性的定义 | 第10页 |
·可靠性工程的发展 | 第10-11页 |
·可靠性的特征量 | 第11-13页 |
·综采工作面人—机—环境系统可靠性分析研究综述 | 第13-17页 |
·综采工作面人—机—环境系统可靠性特点 | 第13-14页 |
·国内研究现状 | 第14页 |
·问题的提出 | 第14-15页 |
·综采工作面人—机—环境系统可靠性研究内容 | 第15-17页 |
2 综采工作面人的可靠性 | 第17-26页 |
·人为失误 | 第17页 |
·人为失误的定义 | 第17页 |
·人为失误的分类 | 第17页 |
·人的可靠性分析 | 第17-21页 |
·人的可靠性定义 | 第18页 |
·综采工作面人的可靠性影响因素 | 第18-21页 |
·人的可靠性计算方法 | 第21页 |
·系统模糊状态分析 | 第21-23页 |
·系统的模糊性概述 | 第21页 |
·系统模糊工作状态的隶属函数 | 第21-23页 |
·人可靠性模糊综合评价 | 第23-25页 |
·人可靠性模糊综合评价 | 第23-24页 |
·各个因素指标权重的计算 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 综采工作面设备系统可靠性 | 第26-39页 |
·设备故障及影响因素 | 第26-28页 |
·设备故障定义 | 第26-28页 |
·设备故障类型的选择 | 第28页 |
·设备系统可靠性数据 | 第28-29页 |
·综采工作面设备系统单元的递阶结构 | 第28页 |
·设备可靠性数据内容 | 第28-29页 |
·设备系统可靠性分析 | 第29-36页 |
·状态转移概率 | 第29-30页 |
·设备系统状态概率 | 第30-31页 |
·综采工作面系统可靠性模型的建立 | 第31-35页 |
·设备模糊可靠性的确定 | 第35-36页 |
·设备维修性的提高 | 第36-38页 |
·综采工作面设备维修周期的确定 | 第36-37页 |
·检修周期的确定 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 综采工作面环境系统可靠性 | 第39-46页 |
·作业环境有害物质 | 第39-41页 |
·有害气体物质的评价指标 | 第39-40页 |
·煤尘 | 第40-41页 |
·噪声 | 第41-43页 |
·噪声的度量方法 | 第41-42页 |
·噪声可靠性的确定 | 第42页 |
·噪声对人的影响 | 第42-43页 |
·作业环境可靠性模糊综合评价 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 综采工作面人—机—环境可靠性综合分析及模型应用 | 第46-63页 |
·人—机—环境可靠性综合评价 | 第46-47页 |
·可靠性常规评价 | 第46页 |
·可靠性模糊综合评价 | 第46-47页 |
·综采工作面人—机—环境系统可靠性模型实例应用 | 第47-57页 |
·生产现状及1215(3)面工作状况 | 第47-50页 |
·人可靠性分析 | 第50-51页 |
·设备可靠性分析 | 第51-54页 |
·环境可靠性分析 | 第54-56页 |
·人—机—环境可靠性综合评价 | 第56-57页 |
·提高人—机—环境系统可靠性的途径 | 第57-62页 |
·提高人的可靠性措施 | 第57-59页 |
·提高设备可靠性措施 | 第59页 |
·提高环境可靠性措施 | 第59-61页 |
·重点改善系统薄弱环节的可靠性 | 第61页 |
·加强组织管理,从整体提高系统的可靠性 | 第61页 |
·建立可靠性信息管理系统以提高系统可靠性 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 基于GA的综采工作面系统可靠性研究 | 第63-86页 |
·遗传算法方法概述 | 第63-69页 |
·遗传算法的主要特点 | 第63-64页 |
·遗传算法与其它搜索方法的比较 | 第64-65页 |
·遗传算法基本原理 | 第65-69页 |
·遗传算法的应用步骤 | 第69-70页 |
·遗传算法在矿业工程中的应用概况 | 第70页 |
·遗传算法的数学理论 | 第70-74页 |
·、综采工作面生产可靠性优化模型构建 | 第74-80页 |
·综采工作面生产可靠性数学模型 | 第74-77页 |
·基于遗传算法目标函数的建立及其混合遗传算法在该问题中的应用 | 第77-80页 |
·综采工作面生产可靠性优化模型训练与检验 | 第80-84页 |
·混合遗传算法在求解背包问题在的应用检验 | 第80-83页 |
·基于GA的综采工作面生产系统可靠性模型的应用 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-86页 |
7 主要结论及展望 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-91页 |