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数学概念的知识获取与分析方法研究

声明第1页
关于论文使用授权的说明第4-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
符号索引第13-15页
第一章 绪论第15-35页
   ·数学知识获取的研究背景第15-20页
     ·机器定理证明第15-16页
     ·数学软件系统集成第16-17页
     ·数学语义Web第17-18页
     ·高级数学智能教学系统第18-19页
     ·国家知识基础设施建设第19-20页
   ·数学知识表示的相关研究第20-26页
     ·数学知识的逻辑表示方法第20-21页
     ·基于框架的数学知识表示第21-22页
     ·基于XML 的数学知识表示第22-26页
   ·几个著名的数学知识工程第26-30页
     ·MBase第27-28页
     ·HELM第28页
     ·MOWGLI第28-29页
     ·NKIMath第29-30页
   ·关于本论文第30-35页
     ·主要研究内容第30-32页
     ·主要成果第32-33页
     ·论文结构第33-35页
第二章 基本知识第35-39页
   ·类型理论与子类型第35页
   ·数学对象第35-36页
   ·性质第36页
   ·概念第36-39页
第三章 面向多用途的数学概念知识表示第39-55页
   ·引言第39页
   ·数学知识的基本对象及上层本体第39-41页
     ·数学知识的基本对象分析第39-40页
     ·数学知识的上层本体第40-41页
   ·NKIMath 的知识表示方法第41-44页
     ·本体第41-42页
     ·框架第42-44页
     ·逻辑第44页
   ·数学概念的知识表示方法第44-50页
     ·数学概念表示的通用模式第46-48页
     ·数学概念形式定义的表示语言第48-49页
     ·概念框架的参数模式第49-50页
   ·NKIMath 概念知识表示的几个技术特色第50-52页
     ·知识表示的多粒度第51页
     ·跨语言的知识表示第51-52页
   ·NKIMath 知识表示方法与相关工作的比较第52-53页
   ·小结第53-55页
第四章 数学概念关联空间与概念知识获取第55-71页
   ·引言第55页
   ·数学概念之间的关联关系第55-59页
     ·概念关联第56-57页
     ·概念弱关联第57页
     ·概念强关联第57-58页
     ·概念关联关系分析第58-59页
   ·数学概念关联空间第59-61页
     ·数学概念关联空间的定义第59-60页
     ·多个关联空间之间的关系和运算第60-61页
   ·数学概念关联空间的度量第61-66页
     ·概念相对抽象度第61-63页
     ·概念关联空间中概念的描述复杂度第63-64页
     ·概念关联空间中的关联度第64-65页
     ·概念关联空间的四元指标第65-66页
   ·基于概念关联空间的概念知识获取方法第66-69页
     ·概念的知识获取方法第66-68页
     ·概念知识获取的半自动过程第68-69页
   ·小结第69-71页
第五章 数学概念的知识继承层次结构及其生成算法第71-83页
   ·引言第71页
   ·概念类的划分及其关系分析第71-73页
     ·概念类的划分第71-72页
     ·概念类之间的知识继承关系第72-73页
   ·概念之间的关系分析第73-78页
     ·同一概念类的概念之间的关系第73-77页
     ·同一概念类的概念外延之间的关系第77-78页
   ·数学概念的知识继承层次结构第78-79页
   ·概念知识继承结构的自动生成算法第79-82页
     ·概念知识继承层次结构的有向图表示第79-80页
     ·由概念集自动生成概念继承层次结构的算法第80-82页
   ·小结第82-83页
第六章 数学概念知识库的异常及检查算法第83-113页
   ·知识库异常检测简述第83-84页
   ·数学概念知识库异常及检测概述第84-86页
   ·概念知识表示方面的错误检查第86-90页
     ·形式定义(FD)中常见的错误第86-88页
     ·概念形式定义的错误检查算法第88-90页
   ·概念知识库的语义异常现象分析第90-93页
     ·概念知识库的冗余现象第90-91页
     ·概念知识库的不一致现象第91-92页
     ·概念语义异常检测的若干规则第92-93页
   ·概念知识库的严格定义第93-94页
   ·概念知识库的语义异常检查方法第94-103页
     ·概念知识库的冗余性及其检测算法第94-96页
     ·概念知识库的不一致性及其检查算法第96-100页
     ·概念知识库的广义不一致性及其检查算法第100-103页
   ·概念知识库的紧凑性及其检查算法第103-106页
   ·基于概念关系的知识库正确性测试第106-108页
   ·概念之间的错误影响及知识错误定位第108-110页
   ·基于概念知识继承结构检测知识库异常第110-112页
     ·概念间继承关系循环检查第110-112页
     ·概念间继承关系冗余检查第112页
   ·小结第112-113页
第七章 NKIMathE:数学知识获取与管理环境第113-121页
   ·数学本体编辑和管理环境第113-114页
   ·数学知识获取和编译平台第114-116页
   ·数学知识框架组织—知识树第116-118页
   ·数学知识的多语言版本自动生成第118-119页
   ·小结第119-121页
第八章 结束语第121-125页
   ·本文总结第121-122页
   ·主要贡献与创新第122页
   ·下一步的研究工作第122-125页
附录:数学断言的知识表示方法及实例第125-133页
参考文献第133-143页
致谢第143-144页
作者简历第144-145页

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