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基于对称alpha平稳分布的SAR图像复原算法研究

第一章 引言第1-11页
   ·目的第8-9页
   ·背景第9页
   ·文章的结构第9-11页
第二章 成像雷达第11-23页
   ·成像雷达的背景和历史第11页
   ·合成孔径雷达原理简述第11-13页
   ·合成孔径雷达的现状第13-15页
   ·相干斑点噪声第15-16页
   ·多视图像第16-17页
   ·现有滤波器的特性分析第17-23页
     ·基于局域统计的自适应滤波算法第20-22页
     ·不理用图像局域统计特性的滤波算法第22页
     ·基于目标检测 RGMP算法第22-23页
第三章 小波变换和小波域图像复原第23-31页
   ·小波变换理论第23页
   ·小波降噪简述第23-28页
     ·门限技术第25-26页
     ·Bayesian估计技术第26-28页
   ·小波系数统计模型第28-31页
第四章 斑点噪声的统计特性第31-48页
   ·幅度图像和强度图像第31-33页
   ·强度图像的对数变换第33-35页
   ·幅度图像的对数变换第35-48页
     ·特征函数方法第38-39页
     ·使用高阶矩和高阶累量导出渐进展开式第39-48页
第五章 symmetric alpha-Stable分布第48-67页
   ·SαS分布的基本理论第48-56页
   ·用SαS模型作为小波系数的先验模型第56-60页
   ·柯西-高斯模型及其相关分析第60-63页
   ·算法流程第63页
   ·参数估计第63-67页
第六章 实验结果和讨论第67-77页
   ·图像质量的性能指标第67-68页
   ·使用 Lena图像的处理结果分析第68-70页
   ·使用 SAR图像的处理结果分析第70-75页
   ·实验结果讨论第75-77页
第七章 结论和总结第77-78页
   ·结论第77页
   ·工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士期间完成的论文第82-83页
致谢第83页

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