| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| ·目前的信息资源利用现状 | 第15-16页 |
| ·异构数据库语义集成的任务 | 第16-17页 |
| ·异构数据库语义集成的研究意义 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究内容及创新点 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 2 异构数据库语义集成技术研究综述 | 第21-35页 |
| ·异构数据库集成涉及的主要问题 | 第21-22页 |
| ·异构数据库集成系统的数据组织方式 | 第22页 |
| ·虚拟的方式 | 第22页 |
| ·物化视图的方式 | 第22页 |
| ·异构数据库集成采用的典型体系结构 | 第22-25页 |
| ·全局概念视图 | 第22-23页 |
| ·联邦数据库系统 | 第23-24页 |
| ·多数据库系统 | 第24-25页 |
| ·异构数据库中数据异构的类型 | 第25-28页 |
| ·数据异构 | 第25页 |
| ·语义异构 | 第25-28页 |
| ·异构数据库集成的步骤 | 第28页 |
| ·解决异构数据库间语义异构问题主要采用的方法 | 第28-33页 |
| ·异构数据库间相同属性的识别方法 | 第28-30页 |
| ·异构数据库间相同实体的识别方法 | 第30-31页 |
| ·解决异构数据库间语义异构的其它方法 | 第31-33页 |
| ·存在的问题 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 异构数据库语义集成中属性匹配研究 | 第35-67页 |
| ·问题的提出 | 第35-36页 |
| ·目前属性匹配方法的局限性 | 第36-38页 |
| ·基于BP 神经网络的属性匹配方法研究 | 第38-57页 |
| ·目前基于BP 神经网络的属性匹配方法介绍 | 第38-41页 |
| ·目前基于BP 神经网络的属性匹配方法的不足 | 第41-43页 |
| ·影响基于BP 神经网络的属性匹配方法准确率的原因分析 | 第43-48页 |
| ·一种改进的基于BP 神经网络的属性匹配方法 | 第48-57页 |
| ·实验与结论 | 第57-65页 |
| ·SQL Server 样本数据库测试 | 第57-63页 |
| ·实例数据库测试 | 第63-64页 |
| ·SQL Server 和Access 上的样本数据库测试 | 第64页 |
| ·实验结果讨论与分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 4 基于信息熵和互信息的实体匹配研究 | 第67-91页 |
| ·问题的提出 | 第67-68页 |
| ·目前实体匹配主要采用的方法及不足 | 第68-69页 |
| ·基于信息熵的实体匹配决策模型 | 第69-81页 |
| ·实体匹配的形式化定义 | 第69-70页 |
| ·属性值相似性的评价准则 | 第70-71页 |
| ·基于信息熵的属性权重计算 | 第71-73页 |
| ·基于信息熵的异构实体匹配算法 | 第73-74页 |
| ·实验与结论 | 第74-81页 |
| ·基于信息熵的实体匹配方法改进 | 第81-89页 |
| ·问题的提出 | 第81页 |
| ·互信息的计算 | 第81-82页 |
| ·属性的最终熵计算 | 第82-85页 |
| ·实验与结论 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 5 基于 BP 神经网络的实体匹配研究 | 第91-107页 |
| ·问题的提出 | 第91页 |
| ·基于BP 神经网络的实体匹配方法的思想 | 第91-92页 |
| ·BP 网络解决数据分类问题研究及性能分析 | 第92-97页 |
| ·问题描述 | 第92页 |
| ·设计BP 网络结构 | 第92-93页 |
| ·实验结果 | 第93页 |
| ·BP 算法的优化 | 第93-96页 |
| ·影响BP 神经网络分类结果准确率的原因分析 | 第96-97页 |
| ·BP 神经网络解决实体匹配问题 | 第97-103页 |
| ·BP 网络结构 | 第97-98页 |
| ·属性值相似性的评价准则 | 第98页 |
| ·数据的规范化 | 第98页 |
| ·基于BP 神经网络的实体匹配算法 | 第98-100页 |
| ·基于BP 神经网络的实体匹配改进算法 | 第100-101页 |
| ·基于BP 神经网络的二步检查法实体匹配算法 | 第101-103页 |
| ·综合实验结果对比分析 | 第103-104页 |
| ·信息熵实体匹配方法与BP 神经网络实体匹配方法对比 | 第104页 |
| ·本章小结 | 第104-107页 |
| 6 总结与展望 | 第107-111页 |
| ·总结 | 第107-109页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 附录 攻读博士学位期间参加的科研和发表的学术论文 | 第123-125页 |
| 独创性声明 | 第125页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第125页 |
