| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 视频浓缩相关技术 | 第17-26页 |
| 2.1 背景建模 | 第19-21页 |
| 2.2 多目标跟踪 | 第21-22页 |
| 2.3 行人重识别 | 第22-24页 |
| 2.4 轨迹重排列 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 全景视频运动轨迹完整重连 | 第26-42页 |
| 3.1 全景视频运动轨迹的独特性 | 第26-28页 |
| 3.2 全景轨迹获取面临的挑战 | 第28-29页 |
| 3.3 轨迹完整重连模块设计 | 第29-30页 |
| 3.4 TriHard行人重识别技术 | 第30-32页 |
| 3.5 二级搜索框架匹配断裂轨迹 | 第32-35页 |
| 3.6 断裂轨迹匹配结果 | 第35-36页 |
| 3.7 目标检测框运动状态预测 | 第36-40页 |
| 3.8 运动状态预测结果 | 第40-41页 |
| 3.9 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 交互动作同步性还原 | 第42-53页 |
| 4.1 轨迹重排列的约束条件 | 第42-44页 |
| 4.2 基于能量函数的轨迹重排列 | 第44-46页 |
| 4.2.1 活动能量损失 | 第45页 |
| 4.2.2 碰撞损失 | 第45-46页 |
| 4.3 基于交互动作同步性的时间一致性损失 | 第46-48页 |
| 4.4 能量函数求解 | 第48-49页 |
| 4.5 基于交互动作同步性的时间一致性损失函数结果分析 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 系统总体设计 | 第53-69页 |
| 5.1 系统总体架构 | 第53-58页 |
| 5.1.1 全景视频采集设备 | 第55-57页 |
| 5.1.2 全景视频前背景获取 | 第57页 |
| 5.1.3 全景浓缩视频生成 | 第57-58页 |
| 5.2 全景视频前背景获取设计 | 第58-63页 |
| 5.2.1 背景建模模块 | 第58-61页 |
| 5.2.2 轨迹初步获取模块 | 第61-62页 |
| 5.2.3 轨迹完整重连模块 | 第62-63页 |
| 5.3 全景浓缩视频生成设计 | 第63-65页 |
| 5.3.1 运动轨迹重排列模块 | 第63-64页 |
| 5.3.2 前景背景融合模块 | 第64-65页 |
| 5.4 全景视频浓缩结果分析 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |