基于CRM的商业企业决策支持系统研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容和意义 | 第13-16页 |
| 2 CRM 和决策支持系统概述 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·CRM(客户关系管理)概述 | 第16-20页 |
| ·CRM 的管理理念和主要功能 | 第16-18页 |
| ·CRM 在商业企业中的应用 | 第18-20页 |
| ·决策支持系统概述 | 第20-23页 |
| ·决策支持系统的定义和系统结构 | 第20-22页 |
| ·决策支持系统在商业企业中的应用 | 第22-23页 |
| ·基于CRM 的商业企业决策支持系统概述 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 系统设计 | 第26-36页 |
| ·商业企业需求分析 | 第26-28页 |
| ·系统开发方法与工具选择 | 第28-29页 |
| ·系统开发方法 | 第28页 |
| ·系统开发工具 | 第28-29页 |
| ·系统架构和功能模块设计 | 第29-35页 |
| ·系统架构设计 | 第29-31页 |
| ·系统功能模块设计 | 第31-33页 |
| ·POS 系统功能改进 | 第33-34页 |
| ·消费者行为分析模块设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 系统数据仓库设计 | 第36-50页 |
| ·数据仓库原理 | 第36-40页 |
| ·数据仓库概念 | 第36页 |
| ·数据仓库结构 | 第36-38页 |
| ·数据仓库中的数据组织形式 | 第38-40页 |
| ·系统数据仓库设计 | 第40-49页 |
| ·数据仓库设计方法 | 第40-41页 |
| ·销售管理数据仓库设计 | 第41-44页 |
| ·顾客管理数据仓库设计 | 第44-46页 |
| ·系统改进功能数据库设计 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 系统决策模型中核心算法的研究 | 第50-70页 |
| ·传统的预测和分类方法的缺陷 | 第50-52页 |
| ·神经网络的基本原理和在系统中的应用 | 第52-61页 |
| ·神经网络概念 | 第52-54页 |
| ·BP 神经网络 | 第54-56页 |
| ·决策模型中BP 神经网络的结构 | 第56-58页 |
| ·决策模型中BP 神经网络的预处理和改进 | 第58-61页 |
| ·神经网络集成在决策模型中的应用 | 第61-69页 |
| ·神经网络集成概述 | 第61-63页 |
| ·销售预测中的神经网络集成方法 | 第63-66页 |
| ·顾客分类中的神经网络集成方法 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 系统实现 | 第70-80页 |
| ·软件工程概述 | 第70页 |
| ·前台系统实现 | 第70-75页 |
| ·后台管理和决策支持系统实现 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 7 全文总结 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第86-88页 |
| 独创性声明 | 第88页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第88页 |
