| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·配电网的特点 | 第9页 |
| ·配电网重构的意义 | 第9-10页 |
| ·配电网的故障恢复重构 | 第10-11页 |
| ·配电网故障恢复重构的研究与发展 | 第11-14页 |
| ·常用的优化方法 | 第12页 |
| ·启发式方法 | 第12-13页 |
| ·人工智能方法 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 配电网故障区段判断与隔离 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·数学模型的建立 | 第16-18页 |
| ·建立网络模型 | 第16-17页 |
| ·形成网络描述矩阵 | 第17-18页 |
| ·馈线的故障信息矩阵 | 第18页 |
| ·馈线故障区间的判断 | 第18-23页 |
| ·判断规则 | 第18-19页 |
| ·判断方法 | 第19-20页 |
| ·故障区间判断矩阵S的含义 | 第20-21页 |
| ·多电源网络多重故障情况的分析 | 第21-23页 |
| ·故障隔离 | 第23-24页 |
| 第三章 配电网分析 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·配电网的耗散网络模型 | 第24-27页 |
| ·配电网的无向图描述 | 第25-26页 |
| ·配电网有向图描述 | 第26-27页 |
| ·耗散网络模型的参数提取 | 第27页 |
| ·配电网的变结构网络模型 | 第27-29页 |
| ·基形变换 | 第27页 |
| ·基环变换 | 第27-29页 |
| ·配电网的分层模型 | 第29-32页 |
| ·分层信息矩阵 | 第30-31页 |
| ·分层操作 | 第31-32页 |
| ·配电网潮流计算 | 第32-38页 |
| ·配电网潮流计算的模型 | 第32-34页 |
| ·前推回代算法 | 第34-36页 |
| ·分层前推回代 | 第36-38页 |
| 第四章 模糊遗传算法 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第39-46页 |
| ·编码 | 第40-41页 |
| ·种群规模 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42-43页 |
| ·遗传操作 | 第43-46页 |
| ·模糊控制 | 第46-51页 |
| ·确定模糊控制器的输入变量和输出变量(控制量) | 第47页 |
| ·设计模糊控制器的控制规则 | 第47-49页 |
| ·确立模糊化和反模糊化(清晰化)的方法 | 第49-50页 |
| ·确定模糊控制器的参数(论域、量化因子、比例因子) | 第50-51页 |
| ·遗传操作的改进 | 第51-56页 |
| ·选择操作的改进 | 第51-53页 |
| ·交叉和变异操作的改进 | 第53-56页 |
| 第五章 模糊遗传算法在配电网故障恢复重构中的应用 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·配电网的故障恢复重构的数学模型 | 第56-58页 |
| ·两种主要的目标函数 | 第56-57页 |
| ·约束条件 | 第57-58页 |
| ·模糊遗传算法的实现 | 第58-68页 |
| ·染色体编码 | 第60页 |
| ·初始种群的生成 | 第60-61页 |
| ·适应度函数 | 第61-62页 |
| ·遗传操作 | 第62-64页 |
| ·交叉率和变异率的确定 | 第64-67页 |
| ·算法停止准则 | 第67-68页 |
| ·计算实例分析 | 第68-72页 |
| ·重构结果 | 第69页 |
| ·算法性能 | 第69-72页 |
| 第六章 总结和讨论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录A 69节点配电系统数据 | 第78-82页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |