| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-15页 |
| 1．1 课题研究的相关背景 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外目前研究的状况 | 第9-14页 |
| 1．2．1 钢纤维混凝土目前国内外研究的现状 | 第9-11页 |
| 1．2．2 碳纤维布在国内外目前研究的现状 | 第11-14页 |
| 1．3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1．3．1 材料的物理力学性能及加固机理 | 第14页 |
| 1．3．2 碳纤维布加固钢筋钢纤维混凝土梁受弯承载力分析 | 第14页 |
| 1．3．3 碳纤维布加固钢筋钢纤维混凝土梁抗剪承载力分析 | 第14页 |
| 1．3．4 碳纤维布受力性能的神经网络预测方法 | 第14-15页 |
| 第二章 材料的物理力学性能及加固机理 | 第15-25页 |
| 2．1 钢纤维混凝土的基本组成材料 | 第15-17页 |
| 2．1．1 钢纤维 | 第15-16页 |
| 2．1．2 混凝土基体组成材料 | 第16-17页 |
| 2．2 碳纤维布材料 | 第17-22页 |
| 2．2．1 材料性能 | 第17-21页 |
| 2．2．2 性能指标 | 第21-22页 |
| 2．3 粘贴树脂材料 | 第22-24页 |
| 2．3．1 材料性能 | 第22-23页 |
| 2．3．2 性能指标 | 第23-24页 |
| 2．4 碳纤维布加固钢纤维混凝土结构的加固机理 | 第24-25页 |
| 第三章 碳纤维布加固钢筋钢纤维混凝土梁受弯承载力分析 | 第25-36页 |
| 3．1 引言 | 第25页 |
| 3．2 试验概况 | 第25-27页 |
| 3．2．1 试验梁的设计及制造 | 第25-27页 |
| 3．2．2 材料力学性能 | 第27页 |
| 3．3 试验结果分析 | 第27-33页 |
| 3．3．1 受弯承载力及破坏特征 | 第27-29页 |
| 3．3．2 加固梁跨中截面应变 | 第29-30页 |
| 3．3．3 梁的挠度 | 第30-32页 |
| 3．3．4 梁的裂缝 | 第32-33页 |
| 3．4 设计计算方法 | 第33-35页 |
| 3．5 结语 | 第35-36页 |
| 第四章 碳纤维布加固钢筋钢纤维混凝土梁抗剪承载力分析 | 第36-44页 |
| 4．1 引言 | 第36页 |
| 4．2 试验概况 | 第36-38页 |
| 4．2．1 试验梁的设计及制造 | 第36-37页 |
| 4．2．2 材料力学性能 | 第37-38页 |
| 4．3 试验结果分析 | 第38-41页 |
| 4．3．1 受剪承载力及破坏特征 | 第38-39页 |
| 4．3．2 荷载挠度曲线 | 第39-40页 |
| 4．3．3 斜裂缝的开展 | 第40页 |
| 4．3．4 各种参数对加固效果的影响 | 第40-41页 |
| 4．4 抗剪承载力的设计计算 | 第41-43页 |
| 4．5 结论 | 第43-44页 |
| 第五章 碳纤维布受力性能的神经网络预测方法 | 第44-55页 |
| 5．1 概述 | 第44页 |
| 5．2 人工神经网络理论 | 第44-45页 |
| 5．2．1 人工神经网络的特点 | 第44-45页 |
| 5．2．2 人工神经网络的模型 | 第45页 |
| 5．3 BP神经网络 | 第45-49页 |
| 5．3．1 BP网络的结构 | 第45-47页 |
| 5．3．2 BP网络的学习过程 | 第47-48页 |
| 5．3．3 改进后的 BP网络 | 第48-49页 |
| 5．4 碳纤维布抗剪能力的 BP神经网络预测 | 第49-52页 |
| 5．4．1 预测模型 | 第49-50页 |
| 5．4．2 BP神经网络的训练 | 第50-51页 |
| 5．4．3 碳纤维布抗剪力的预测 | 第51-52页 |
| 5．5 碳纤维布抗弯性能的预测 | 第52-54页 |
| 5．5．1 BP网络结构模型 | 第52页 |
| 5．5．2 BP神经网络的训练 | 第52-53页 |
| 5．5．3 碳纤维布加固钢纤维混凝土梁抗弯承载梁的预测 | 第53-54页 |
| 5．6 结语 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6．1 本课题研究的主要结论 | 第55页 |
| 6．2 发展与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
