基于贝叶斯网络的舰艇导弹防御系统决策模型算法研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·反舰导弹 | 第10-12页 |
| ·自防御系统 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·威胁评估 | 第15-16页 |
| ·武器－目标分配 | 第16页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第16-18页 |
| ·威胁评估的研究现状 | 第16-18页 |
| ·武器－目标分配的研究现状 | 第18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 贝叶斯网络理论 | 第20-30页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第20-23页 |
| ·贝叶斯统计的基本观点 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网络 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯网络的建立方法 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第23-25页 |
| ·精确推理算法 | 第23-24页 |
| ·近似推理算法 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第25-30页 |
| ·贝叶斯网络参数学习 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯网络结构学习 | 第27-30页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的威胁评估 | 第30-39页 |
| ·威胁评估的主要过程 | 第30页 |
| ·基于贝叶斯网络的威胁识别 | 第30-34页 |
| ·问题描述 | 第30-32页 |
| ·推理流程 | 第32-33页 |
| ·威胁识别的贝叶斯网络 | 第33-34页 |
| ·意图评估与能力评估 | 第34-35页 |
| ·基于贝叶斯网络的威胁评估算法研究 | 第35-37页 |
| ·威胁评估的贝叶斯网络 | 第35页 |
| ·证据传播算法研究 | 第35-37页 |
| ·基于贝叶斯网络的杀伤效率评估 | 第37-39页 |
| 第四章 基于禁忌搜索算法的武器－目标分配 | 第39-47页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第39-42页 |
| ·基本思想 | 第39-40页 |
| ·禁忌搜索算法的技术要点 | 第40-42页 |
| ·基于禁忌搜索算法的武器－目标分配 | 第42-47页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·基于禁忌搜索算法的武器－目标分配 | 第43-47页 |
| 第五章 仿真实例研究 | 第47-54页 |
| ·贝叶斯网络研究的相关软件 | 第47页 |
| ·仿真实例研究 | 第47-54页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·变量状态与条件概率表 | 第48-50页 |
| ·实例推理 | 第50-52页 |
| ·贝叶斯网络推理的准确性评价 | 第52-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
