不确定性分析方法在城市湖泊水污染控制中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·几种不确定性信息 | 第8-12页 |
| ·随机信息 | 第9页 |
| ·模糊信息 | 第9-10页 |
| ·灰色信息 | 第10页 |
| ·未确知信息 | 第10-12页 |
| ·湖泊水污染不确定性分析 | 第12-16页 |
| ·湖泊富营养化 | 第12-14页 |
| ·湖泊水污染不确定性分析 | 第14-16页 |
| ·不确定性信息处理方法 | 第16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 不确定性信息的处理方法 | 第19-35页 |
| ·随机方法 | 第20-24页 |
| ·传递函数法 | 第20-21页 |
| ·数值模拟法 | 第21-22页 |
| ·置信区间法 | 第22页 |
| ·回归分析法 | 第22-23页 |
| ·非参数回归法 | 第23-24页 |
| ·模糊数学方法 | 第24-28页 |
| ·相对隶属度和相对隶属函数 | 第25-26页 |
| ·模糊优选、模糊识别和模糊聚类模型 | 第26-27页 |
| ·智能决策方法 | 第27-28页 |
| ·灰色系统理论 | 第28-30页 |
| ·粗糙集理论 | 第30-31页 |
| ·耦合方法 | 第31页 |
| ·未确知数学理论 | 第31-33页 |
| ·末确知信息的可信度 | 第32-33页 |
| ·未确知有理数的定义 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 盲数理论及其在湖泊总磷控制规划中的应用 | 第35-45页 |
| ·盲数理论 | 第35-41页 |
| ·盲数的定义 | 第35-36页 |
| ·盲数的分类 | 第36-37页 |
| ·盲数的均值 | 第37页 |
| ·盲数的运算 | 第37-39页 |
| ·BM 模型 | 第39-41页 |
| ·基于盲数理论的总磷规划 | 第41-45页 |
| ·总磷的环境容量模型 | 第41-42页 |
| ·模型参数的盲数处理 | 第42页 |
| ·BM 模型分析 | 第42-43页 |
| ·成本效益分析 | 第43-45页 |
| 第四章 实例分析 | 第45-59页 |
| ·研究背景 | 第45-46页 |
| ·玄武湖总磷的环境容量 | 第46-47页 |
| ·总磷环境容量的计算 | 第47页 |
| ·最佳总量控制方案的确定 | 第47-56页 |
| ·水质目标 | 第48-52页 |
| ·水质超标计算 | 第52-56页 |
| ·分析与讨论 | 第56-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 摘要 | 第65-68页 |
| Abstract | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 导师及作者简介 | 第72页 |
