| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文背景 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·道路识别的应用 | 第8-9页 |
| ·道路提取的研究现状及主要方法 | 第9-11页 |
| ·半自动道路特征提取 | 第9-10页 |
| ·自动道路特征提取 | 第10-11页 |
| ·道路提取的基本思想 | 第11-12页 |
| ·道路的基本特征 | 第11页 |
| ·道路提取的基本过程 | 第11-12页 |
| ·本文的工程背景及主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文各章内容安排 | 第13-14页 |
| 2 卫星图像智能识别系统简介 | 第14-17页 |
| ·卫星图像智能识别系统简介 | 第14-16页 |
| ·数据库简介 | 第16-17页 |
| 3 基于模糊连接度的道路提取 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·模糊连接度理论及其在图像分割中的应用 | 第18-31页 |
| ·模糊连接度图像分割的背景知识 | 第18页 |
| ·模糊子集，隶属函数，模糊关系 | 第18-19页 |
| ·模糊空间元素，模糊空间元素的邻接关系，模糊数字空间 | 第19页 |
| ·场，隶属场 | 第19-20页 |
| ·模糊空间元素的相似度 | 第20页 |
| ·模糊连接度ξ | 第20-21页 |
| ·C上的等价关系K_(θx) | 第21-22页 |
| ·模糊对象的抽取 | 第22-23页 |
| ·图像分割中模糊相似度的表现形式 | 第23-24页 |
| ·算法 | 第24-26页 |
| ·实验数据源分析 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-31页 |
| 4 相对模糊连接度多目标分割进行道路提取 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·相对模糊连接度的关键思想 | 第31-32页 |
| ·相对模糊连接度理论 | 第32-35页 |
| ·算法 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·相对模糊连接度多类目标分割的关键思想 | 第38-39页 |
| ·算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| 5 道路信息提取 | 第43-48页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·局部应用模糊连接度进行道路连接 | 第43-45页 |
| ·道路信息的最终提取 | 第45-48页 |
| 6 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |