基于免疫学的入侵检测系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·入侵检测基础 | 第11-17页 |
| ·入侵检测的定义 | 第11-12页 |
| ·IDS的分类 | 第12-14页 |
| ·入侵检测的有关协议和模型 | 第14-15页 |
| ·入侵检测的主要分析方法 | 第15-17页 |
| ·传统入侵检测方法的不足 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19页 |
| 参考文献 | 第19-21页 |
| 第二章 人工免疫系统及其免疫学基础 | 第21-29页 |
| ·生物免疫系统基础 | 第21-23页 |
| ·生物免疫系统的层次结构 | 第21-22页 |
| ·免疫机制 | 第22-23页 |
| ·免疫系统的基本特征 | 第23页 |
| ·人工免疫系统 | 第23-25页 |
| ·AIS的定义 | 第24页 |
| ·研究现状 | 第24-25页 |
| ·应用流程 | 第25页 |
| ·AIS在入侵检测中的应用 | 第25-27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 第三章 入侵检测系统的负选择模型 | 第29-53页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·免疫入侵检测系统的Self定义 | 第30-32页 |
| ·检测规则 | 第32-33页 |
| ·初始检测器集的生成 | 第33-37页 |
| ·负选择算法 | 第33-34页 |
| ·检测器集生成算法 | 第34-37页 |
| ·一种新的检测规则及其生成算法 | 第37-41页 |
| ·编辑距离的定义与计算 | 第37-39页 |
| ·编辑距离检测规则 | 第39页 |
| ·基于编辑距离检测规则的检测器集生成算法 | 第39-41页 |
| ·IIDS负选择模型 | 第41-49页 |
| ·检测器集特性分析 | 第42-46页 |
| ·协同刺激 | 第46-47页 |
| ·非完备训练集 | 第47页 |
| ·多重表示法 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 第四章 负选择模型IDS原型设计 | 第53-77页 |
| ·IIDS原型实现目标 | 第53-55页 |
| ·IIDS的基本组成结构 | 第55-56页 |
| ·IIDS的体系结构 | 第56-73页 |
| ·数据对描述 | 第56-60页 |
| ·免疫规则 | 第60-63页 |
| ·基本类结构 | 第63-71页 |
| ·数据收集算法 | 第71页 |
| ·检测分析算法 | 第71-73页 |
| ·IIDS的测试 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文的总结 | 第77-78页 |
| ·下一步的工作 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
