基于雾计算的接入网络和定位方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 雾计算技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络定位技术 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容及贡献 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 雾计算与无线传感器网络技术 | 第16-36页 |
| 2.1 雾计算概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 雾计算定义 | 第16-18页 |
| 2.1.2 雾计算主要特征 | 第18页 |
| 2.1.3 雾计算与云计算 | 第18-19页 |
| 2.2 雾计算场景中的关键问题 | 第19-22页 |
| 2.2.1 雾节点选择 | 第19-20页 |
| 2.2.2 能耗 | 第20-21页 |
| 2.2.3 计算卸载 | 第21-22页 |
| 2.3 雾无线接入网络 | 第22-25页 |
| 2.3.1 雾无线接入网络系统架构 | 第23-24页 |
| 2.3.2 通信模式 | 第24页 |
| 2.3.3 网络性能标准 | 第24-25页 |
| 2.4 无线传感器网络定位方法 | 第25-33页 |
| 2.4.1 无线传感器网络概述 | 第25-28页 |
| 2.4.2 无线传感器网络定位问题 | 第28-29页 |
| 2.4.3 常见的定位方法 | 第29-32页 |
| 2.4.4 物联网中的传感器定位方法 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-36页 |
| 第3章 基于雾计算的接入网络优化方法 | 第36-52页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 系统模型 | 第36-40页 |
| 3.2.1 雾云计算时延分析 | 第37-39页 |
| 3.2.2 雾云计算能耗分析 | 第39-40页 |
| 3.3 基于时延的接入选择优化方法 | 第40-46页 |
| 3.3.1 雾无线接入网络架构 | 第40-41页 |
| 3.3.2 接入优化问题 | 第41页 |
| 3.3.3 改进的模拟退火粒子群算法 | 第41-44页 |
| 3.3.4 仿真性能分析 | 第44-46页 |
| 3.4 基于终端能耗的雾云卸载方法 | 第46-50页 |
| 3.4.1 计算卸载优化问题 | 第46-47页 |
| 3.4.2 问题求解 | 第47-49页 |
| 3.4.3 仿真性能分析 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 雾环境下无线传感器网络定位方法 | 第52-62页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 系统模型 | 第52-55页 |
| 4.2.1 雾环境下无线传感器网络模型 | 第52-53页 |
| 4.2.2 改进的RSSI测距模型 | 第53-55页 |
| 4.3 基于权重因子的搜索定位方法 | 第55-58页 |
| 4.3.1 定位模型及搜索方法 | 第55-57页 |
| 4.3.2 特殊节点的定位方法 | 第57-58页 |
| 4.4 仿真性能分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
