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遥感图像高效压缩编码方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
 1.1 引言第7页
 1.2 成像光谱技术第7-9页
 1.3 成像光谱图像第9页
 1.4 图像压缩编码技术的发展概况第9-11页
 1.5 国内外遥感图像压缩技术的研究进展第11-12页
 1.6 本文的研究内容第12-13页
第二章 小波变换基本理论与图像编码第13-19页
 2.1 引言第13-14页
 2.2 小波变换概述第14-16页
  2.2.1 小波变换基本定义第14-15页
  2.2.2 Mallat算法与滤波器组第15页
  2.2.3 提升小波变换第15-16页
 2.3 图像的小波分解第16-18页
  2.3.1 小波变换用于图像编码的优点第16-17页
  2.3.2 二维提升小波变换第17-18页
 2.4 本章小结第18-19页
第三章 基于小波变换的内嵌图像编码算法第19-27页
 3.1 引言第19页
 3.2 遥感图像的特点和压缩要求第19-20页
 3.3 内嵌图像编码系统及关键技术第20-24页
  3.3.1 内嵌图像编码系统第20-21页
  3.3.2 关键技术第21-24页
 3.4 试验结果与结论第24-26页
 3.5 本章小结第26-27页
第四章 比特平面提升的感兴趣区域编码第27-33页
 4.1 引言第27页
 4.2 感兴趣区域模板第27-29页
 4.3 比特平面提升的感兴趣区域编码第29-30页
 4.4 试验结果与结论第30-32页
 4.5 本章小结第32-33页
第五章 干涉多光谱遥感图像无损及近无损压缩算法第33-40页
 5.1 引言第33页
 5.2 干涉多光谱图像成像原理及特点第33-34页
  5.2.1 成像原理第33-34页
  5.2.2 干涉多光谱图像的特点及对压缩的要求第34页
 5.3 干涉多光谱图像无损及近无损压缩算法第34-37页
  5.3.1 AR模型和JPEG-LS的原理及缺陷第34-35页
  5.3.2 本文算法原理第35-37页
  5.3.3 本算法的突出优点第37页
 5.4 试验结果与结论第37-39页
 5.5 本章小结第39-40页
结束语第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-46页
研究成果第46页

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