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信息技术采纳时间的决策模型及应用研究

第1章 引言第1-47页
 1.1 研究背景第19-21页
 1.2 研究现状第21-37页
  1.2.1 技术采纳的影响因素第22-25页
   1.2.1.1 技术采取者第22页
   1.2.1.2 技术供应者第22-23页
   1.2.1.3 采纳的环境第23页
   1.2.1.4 觉察的创新第23-25页
  1.2.2 技术采纳的不确定性第25-31页
   1.2.2.1 获利能力不确定第25-27页
   1.2.2.2 技术的外部效应第27-29页
   1.2.2.3 技术的不确定性第29-31页
  1.2.3 技术采纳研究的模型第31-37页
   1.2.3.1 满意决策模型第32-34页
   1.2.3.2 优化决策模型第34-37页
 1.3 理论框架第37-39页
  1.3.1 研究内容第37-39页
  1.3.2 研究变量第39页
 1.4 研究方法第39-47页
  1.4.1 技术采纳的无后效性第40-43页
  1.4.2 常用术语第43-45页
  1.4.3 动态规划模型第45-47页
第2章 理论基础第47-69页
 2.1 组织技术决策第47-53页
  2.1.1 决策环境第47页
  2.1.2 决策步骤第47-48页
  2.1.3 决策方法第48-50页
  2.1.4 结果过程第50-53页
  2.1.5 创新机构第53页
 2.2 期望值评价法第53-60页
  2.2.1 经典方法第54-55页
  2.2.2 常用方法第55-56页
  2.2.3 实物期权第56-60页
 2.3 动态规划理论第60-67页
  2.3.1 等价方程第60-64页
  2.3.2 函数性质第64-67页
 2.4 本章小结第67-69页
第3章 速度与幅度不确定下采纳时间决策第69-92页
 3.1 问题背景第69-70页
 3.2 建模思路第70页
 3.3 概念模型第70-71页
 3.4 基本假设第71-72页
 3.5 优化模型第72-74页
  3.5.1 速度与幅度不确定一次采纳模型第72-74页
  3.5.2 速度与幅度不确定多次采纳模型第74页
 3.6 模型分析第74-81页
  3.6.1 速度与幅度不确定一次模型分析第74-78页
  3.6.2 速度与幅度不确定多次模型分析第78-81页
 3.7 模型应用第81-91页
  3.7.1 问题详述第81-86页
  3.7.2 速度与幅度不确定一次采纳模拟第86-89页
  3.7.3 速度与幅度不确定多次采纳模拟第89-91页
 3.8 本章小结第91-92页
第4章 突破与改进不确定下采纳时间决策第92-111页
 4.1 问题背景第92-93页
 4.2 建模思路第93页
 4.3 概念模型第93-94页
 4.4 基本假设第94页
 4.5 突破与改进技术采纳优化模型第94-96页
 4.6 突破与改进技术采纳模型分析第96-99页
  4.6.1 获利模型第96-97页
  4.6.2 边界条件第97-98页
  4.6.3 采纳准则第98-99页
 4.7 突破与改进技术采纳模型应用第99-109页
  4.7.1 问题详述第99-102页
  4.7.2 模型具体化第102-104页
  4.7.3 计算及结果第104-109页
 4.8 本章小结第109-111页
第5章 内外技术进步情形下采纳时间决策第111-137页
 5.1 问题背景第111页
 5.2 建模思路第111-112页
 5.3 概念模型第112-113页
 5.4 基本假设第113页
 5.5 优化模型第113-116页
  5.5.1 内外技术进步一次优化模型第113-115页
  5.5.2 内外技术进步多次优化模型第115-116页
 5.6 模型分析第116-123页
  5.6.1 内外技术进步一次模型分析第117-120页
  5.6.2 内外技术进步多次模型分析第120-123页
 5.7 模型应用第123-136页
  5.7.1 问题详述第123-128页
  5.7.2 内外技术进步一次采纳模拟第128-130页
  5.7.3 内外技术进步多次采纳模拟第130-136页
 5.8 本章小结第136-137页
第6章 基础与升级不确定下采纳时间决策第137-155页
 6.1 问题背景第137-138页
 6.2 建模思路第138页
 6.3 概念模型第138-139页
 6.4 基本假设第139-140页
 6.5 基础与升级优化模型第140-143页
 6.6 基础与升级模型分析第143-145页
  6.6.1 技术期望值第143-144页
  6.6.2 准则及性质第144-145页
 6.7 模型应用第145-153页
  6.7.1 问题详述第145-149页
  6.7.2 模型具体化第149-150页
  6.7.3 技术的改善第150-153页
  6.7.4 模型的计算第153页
 6.8 本章小结第153-155页
第7章 研究结论第155-159页
 7.1 主要结论第155-157页
 7.2 主要创新第157页
 7.3 未来工作第157-159页
附录A 理论推导第159-176页
附录B 数值实现第176-184页
附录C 程序实现第184-192页
参考文献第192-207页
科研成果第207-209页
致谢第209-210页
论文声明第210页

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