| 目录 | 第1-6页 |
| 图表目录 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第15-21页 |
| ·时间序列的模式表示 | 第15-17页 |
| ·频域表示 | 第16页 |
| ·奇异值表示 | 第16页 |
| ·符号化表示 | 第16-17页 |
| ·分段线性表示 | 第17页 |
| ·时间序列的相似性度量 | 第17-19页 |
| ·欧几里德距离 | 第17-18页 |
| ·动态时间弯曲距离 | 第18-19页 |
| ·其它相似性度量 | 第19页 |
| ·时间序列的索引 | 第19-20页 |
| ·时间序列的异常检测 | 第20-21页 |
| ·本文工作 | 第21-24页 |
| ·研究内容和成果 | 第21-23页 |
| ·组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 时间序列的模式表示 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·相关工作 | 第25-33页 |
| ·频域表示法 | 第28-29页 |
| ·奇异值表示 | 第29-30页 |
| ·符号化表示 | 第30页 |
| ·分段线性表示法 | 第30-33页 |
| ·基于时态边缘算子的模式表示 | 第33-38页 |
| ·边缘算子 | 第33-34页 |
| ·时间序列的TEO表示 | 第34-37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-42页 |
| ·实验数据 | 第38-39页 |
| ·实验方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第三章 时间序列的相似性度量 | 第44-63页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·相似性度量 | 第45-54页 |
| ·Minkowski距离 | 第45-49页 |
| ·动态时间弯曲距离 | 第49-52页 |
| ·最长公共子串 | 第52-54页 |
| ·其它距离 | 第54页 |
| ·动态模式匹配距离 | 第54-57页 |
| ·实验 | 第57-61页 |
| ·CMU Faces Image数据集 | 第57-59页 |
| ·Cylinder-Bell-Funnel(CBF)数据集 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第四章 时间序列的相似性查询 | 第63-82页 |
| ·引言 | 第63-65页 |
| ·问题描述及相关研究 | 第65-69页 |
| ·相似性查询 | 第65-66页 |
| ·关键问题与相关研究 | 第66-69页 |
| ·OR-Tree结构及算法 | 第69-75页 |
| ·查询算法 | 第72页 |
| ·插入算法 | 第72-73页 |
| ·结点溢出算法 | 第73-75页 |
| ·时间序列的相似性查询 | 第75-77页 |
| ·实验及结果分析 | 第77-81页 |
| ·DPM_LB距离的过滤能力 | 第77-79页 |
| ·基于OR-Tree的相似性查询 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第五章 时间序列的异常检测 | 第82-97页 |
| ·引言 | 第82-84页 |
| ·相关工作 | 第84-86页 |
| ·时间序列的模式异常定义 | 第86-89页 |
| ·时间序列的模式异常检测算法 | 第89-90页 |
| ·实验与分析 | 第90-96页 |
| ·Ma_Data数据集 | 第90-92页 |
| ·Keogh_Data数据集 | 第92-93页 |
| ·Santa Fe竞赛数据集 | 第93-94页 |
| ·股票数据集 | 第94-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-100页 |
| ·总结 | 第97-98页 |
| ·进一步工作 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-111页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目及主要成果 | 第111-112页 |
| 1.参与的科研课题 | 第111页 |
| 2.发表与录用的论文 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |