| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| §1.1 计算机辅助几何设计及主要研究内容 | 第6页 |
| §1.2 参数曲线曲面造型技术的发展 | 第6-8页 |
| §1.3 圆弧、圆锥曲线表示和C-曲线的产生 | 第8-10页 |
| §1.4 非线性关系的本质和价值 | 第10页 |
| §1.5 非线性回归模型的研究及非线性科学的发展 | 第10-11页 |
| §1.6 本文主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 C-曲线及其性质 | 第12-16页 |
| 引言 | 第12页 |
| §2.1 C-Bézier基与C-Bézier曲线 | 第12-14页 |
| §2.2 均匀C-B样条基与均匀C-B样条曲线 | 第14-15页 |
| 结论 | 第15-16页 |
| 第三章 C-曲线定义区间的扩展 | 第16-24页 |
| 引言 | 第16页 |
| §3.1 C-Bézier曲线定义区间的扩展 | 第16-19页 |
| §3.2 均匀C-B样条曲线节点步长的扩展 | 第19-23页 |
| 结论 | 第23-24页 |
| 第四章 样条函数在统计非线性回归模型中的应用 | 第24-28页 |
| 引言 | 第24页 |
| §4.1 样条函数回归模型 | 第24-25页 |
| §4.2 样条函数回归模型建模方法 | 第25-26页 |
| §4.3 样条函数回归模型应用实例 | 第26-27页 |
| 结论 | 第27-28页 |
| 第五章 神经网络在统计非线性模型中的应用 | 第28-34页 |
| 引言 | 第28页 |
| §5.1 BP网络概述 | 第28-30页 |
| §5.2 BP网络算法 | 第30-31页 |
| §5.3 BP网络应用实例 | 第31-33页 |
| 结论 | 第33-34页 |
| 第六章 结论与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38页 |