| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·城市公共交通现状与问题分析 | 第8-9页 |
| ·ITS在公交运营调度中的应用 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-13页 |
| ·国外研究概况 | 第10-11页 |
| ·国内研究概况 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 城市公交运营调度系统分析 | 第14-31页 |
| ·公交运营调度系统概述 | 第14-15页 |
| ·公交运营调度系统组织结构 | 第15-18页 |
| ·总公司 | 第16页 |
| ·分公司 | 第16-17页 |
| ·车队 | 第17-18页 |
| ·成都市公交运营调度现状分析 | 第18-22页 |
| ·公交基础设施现状 | 第18-21页 |
| ·公交运营服务水平分析 | 第21-22页 |
| ·关于我国发展智能公交调度系统的探讨 | 第22-31页 |
| ·智能公交调度系统总体设计的技术路线 | 第22-23页 |
| ·智能公交调度系统功能分析 | 第23-24页 |
| ·智能公交调度系统结构框架 | 第24-26页 |
| ·智能公交调度系统的组织结构与运作 | 第26-28页 |
| ·智能公交调度系统实施的关键技术 | 第28-31页 |
| 第3章 ITS技术在公交运营信息采集中的应用 | 第31-42页 |
| ·公交客流信息采集方法 | 第31-37页 |
| ·公交客流人工调查方法 | 第31-32页 |
| ·公交客流自动采集方法 | 第32-36页 |
| ·公交客流数据的规范化与处理 | 第36-37页 |
| ·交通流量信息采集方法 | 第37-39页 |
| ·非自动采集方法 | 第37页 |
| ·自动采集方法 | 第37-39页 |
| ·GPS技术在公交运营信息采集中的应用 | 第39-42页 |
| ·GPS定位原理 | 第39-40页 |
| ·GPS数据分析与处理 | 第40-42页 |
| 第4章 公交行车计划优化与应用研究 | 第42-57页 |
| ·客流数据分析 | 第42-44页 |
| ·车辆调度形式选择 | 第44-45页 |
| ·公交行车计划编制指标分析 | 第45-48页 |
| ·公交行车时刻表编制 | 第48-51页 |
| ·成都市16路公交行车计划编制分析 | 第51-57页 |
| ·公交16路概况 | 第51页 |
| ·公交16路客流分析 | 第51-54页 |
| ·车辆调度形式选择 | 第54-55页 |
| ·公交行车计划编制指标分析 | 第55-56页 |
| ·公交行车时刻表的编制 | 第56-57页 |
| 第5章 基于实时信息的公交运营动态调度研究 | 第57-75页 |
| ·问题的提出 | 第57-58页 |
| ·公交运营动态调度的基本思想 | 第58-60页 |
| ·公交站点间运行时间动态预测方法 | 第60-66页 |
| ·基本预测方法 | 第60-61页 |
| ·基于BP神经网络的公交站点间运行时间动态预测方法 | 第61-66页 |
| ·公交运营动态调度模型 | 第66-75页 |
| ·模型假设 | 第66页 |
| ·模型建立 | 第66-68页 |
| ·模型求解 | 第68-71页 |
| ·算例分析 | 第71-73页 |
| ·模型的进一步探讨 | 第73-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-76页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |