基于数据挖掘的电信企业客户行为分析研究
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·研究的背景 | 第7-12页 |
·本文的研究及思路 | 第12-13页 |
·研究的意义 | 第13-14页 |
第二章 客户行为分析 | 第14-29页 |
·客户关系管理 | 第14-18页 |
·CRM 中的客户知识 | 第18-19页 |
·客户行为及其模式 | 第19-23页 |
·基于客户行为的客户细分 | 第23-24页 |
·基于客户行为的客户细分方法 | 第24-27页 |
·电信企业的客户细分及存在问题 | 第27-29页 |
第三章 数据挖掘理论及其应用 | 第29-35页 |
·数据挖掘在 CRM 中的应用 | 第29-31页 |
·数据挖掘在客户行为分析中的应用 | 第31-35页 |
第四章 M 移动公司客户行为分析 | 第35-52页 |
·M 移动公司及其存在问题 | 第35-38页 |
·数据样本及数据分析工具 | 第38-39页 |
·数据处理及浅析 | 第39-41页 |
·聚类分析 | 第41-46页 |
·关联规则分析 | 第46-50页 |
·分析小结 | 第50-52页 |
第五章 总结及未来研究的展望 | 第52-56页 |
·总结 | 第52-53页 |
·建议 | 第53-54页 |
·研究的局限和未来的工作 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录1:M市移动公司客户行为调查问卷 | 第59-60页 |
附录2:消费行为 K-MEANS 聚类分析结果 | 第60-63页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |