| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 P2P流媒体技术及其流量识别方法研究 | 第11-18页 |
| ·P2P流媒体技术 | 第11-12页 |
| ·P2P流媒体系统及其网络结构 | 第12-13页 |
| ·P2P流量识别分类技术 | 第13-16页 |
| ·识别分类性能指标 | 第16-18页 |
| 第三章 基于概率性特征的P2P流媒体流量实时识别研究 | 第18-52页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·机器学习 | 第18-22页 |
| ·实验数据描述 | 第22-23页 |
| ·P2P流媒体流量的长短流分析 | 第23-27页 |
| ·P2P流媒体的净荷长度分析 | 第27-31页 |
| ·媒体数据流的逐报文分析及用于分类的子流选取 | 第31-35页 |
| ·基于子流的P2P流媒体流量实时识别方案及其实时性分析 | 第35-36页 |
| ·分类器的属性选择及筛选出的子流统计特征 | 第36-48页 |
| ·实验验证 | 第48-52页 |
| 第四章 基于确定性特征的P2P流媒体流量实时识别研究 | 第52-69页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·UUSee通信过程研究 | 第52-58页 |
| ·Autosig算法介绍 | 第58-62页 |
| ·P2P流媒体流特征指纹的提取 | 第62-65页 |
| ·实验验证 | 第65-67页 |
| ·指纹出现位置分析及该识别方法的实时性研究 | 第67-69页 |
| 第五章 P2P流媒体流量实时识别的二级策略 | 第69-73页 |
| ·P2P流媒体流量的在线二级识别策略 | 第69-70页 |
| ·识别效果研究 | 第70-72页 |
| ·相关结论及下一步工作 | 第72-73页 |
| 总结和展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |
