| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| 1．1 引言 | 第6页 |
| 1．2 课题研究现状及前景 | 第6-8页 |
| 第二章 图像的原始特征元素 | 第8-13页 |
| 2．1 颜色特征 | 第8-11页 |
| 2．2 纹理和形状特征 | 第11-13页 |
| 第三章 理论基础 | 第13-16页 |
| 3．1 粗糙集理论 | 第13-14页 |
| 3．2 基于粗集理论的知识获取:决策规则 | 第14-16页 |
| 第四章 应用粗糙集理论对图像分类、检索和约简 | 第16-22页 |
| 4．1 建立图像间关系 | 第16-18页 |
| 4．2 图像分类 | 第18-20页 |
| 4．3 图像检索 | 第20-21页 |
| 4．4 图像约简 | 第21-22页 |
| 第五章 粗集逼近算子与形态学滤波的关系暨新形态学算子 | 第22-28页 |
| 5．1 粗糙集性质 | 第22页 |
| 5．2 数学形态学 | 第22-23页 |
| 5．3 形态学算子与粗糙近似算子的关系 | 第23-28页 |
| 结束语 | 第28-29页 |
| 致谢 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-33页 |
| 附录A:程序(MATLAB) | 第33-38页 |
| 附录B:研究生期间发表论文 | 第38页 |