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基于遗传神经网络模型实时误差修正任意角测量系统

第一章 动态测量及其误差理论概述第1-26页
   ·动态测量技术与理论发展概况第14-17页
   ·动态测量与动态测量误差第17-19页
   ·动态测量误差的信号分析与模型第19-24页
   ·论文研究内容的课题来源和意义第24-26页
第二章 圆分度测量误差分析第26-39页
   ·回转运动与光栅圆分度测量系统第26-30页
   ·圆周分度自封闭自然基准和测量误差处理第30-32页
   ·角度动态测量系统的误差源分析第32-36页
   ·角度离散标准量的映射第36-39页
第三章 基因遗传-神经网络混合模型第39-54页
   ·神经网络基本理论第39-46页
   ·基因遗传进化算法基本原理第46-51页
   ·基因遗传-神经网络混合模型第51-54页
第四章 圆分度循环测量动态误差数据特征分析第54-71页
   ·随机过程基本概念和动态测量误差的有限平稳性第54-56页
   ·动态误差预报的误差评定第56-58页
   ·动态测量误差数据特征分析第58-64页
   ·模糊聚类与粗大误差特征判别第64-71页
第五章 同步标准量动态测量误差修正技术研究第71-91页
   ·动态误差实时修正技术方案第71-74页
   ·基于基因遗传-神经网络的动态误差同步直接修正模型第74-81页
   ·基于离散标准量误差预报模型与修正技术第81-91页
第六章 任意角动态测量误差实时修正实验系统第91-109页
   ·动态测量实验系统的总体框架设计第91-92页
   ·动态测量系统装置的机械结构和原理第92-95页
   ·圆光栅信号处理电路设计第95-101页
   ·角面对准信号和接口电路设计第101-103页
   ·基于MS Windows系统的测控软件设计第103-109页
第七章 任意角动态测量误差实时修正实验与分析第109-121页
   ·实验方法第109-110页
   ·动态测量误差直接修正模型实验和动态误差修正第110-114页
   ·动态测量误差预报模型实验和测量误差分析第114-117页
   ·对比实验结果第117-121页
第八章 总结与展望第121-124页
   ·全文内容的概述性总结第121-122页
   ·本文实验对比研究工作的结论第122页
   ·对研究工作的展望第122-124页
参考文献第124-131页
攻读博士学位期间发表的论文第131-132页
附录第132-147页

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