| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 数据挖掘技术在教育决策支持系统中的应用 | 第7-59页 |
| 综述 | 第7-10页 |
| (一) 数据挖掘技术研究的国内外发展现状 | 第7-8页 |
| (二) 教育决策支持系统研究的国内外发展现状 | 第8-9页 |
| (三) 数据挖掘技术在教育决策支持系统中应用研究的现实意义 | 第9页 |
| (四) 论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 一、数据挖掘技术概述 | 第10-20页 |
| (一) 数据挖掘技术的基本概念 | 第10-11页 |
| (二) 数据挖掘的类型和过程 | 第11-12页 |
| (三) 数据挖掘工具和方法 | 第12-14页 |
| (四) 统计分析方法 | 第14-20页 |
| 二、教育决策支持系统 | 第20-33页 |
| (一) 教育决策类型与决策过程 | 第20-23页 |
| (二) 教育决策与教育系统特征 | 第23-25页 |
| (三) 教育决策支持系统的概念与结构 | 第25-31页 |
| (四) 教育决策支持系统的集成与实施 | 第31-33页 |
| 三、教育决策支持系统巾的数据挖掘技术 | 第33-50页 |
| (一) 教育数据的整理、变换和集成 | 第33-35页 |
| (二) 教育数据挖掘与分析 | 第35-48页 |
| (三) 运用数据挖掘的结果支持教育决策 | 第48-50页 |
| 四、贝叶斯发现技术在教育决策支持中的应用 | 第50-59页 |
| (一) 贝叶斯网络与贝叶斯发现技术 | 第50-52页 |
| (二) BAYESWARE DISCOVERER软件 | 第52-55页 |
| (三) 用BAYESWARE DISCOVERER进行教育预测 | 第55-59页 |
| 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 读研成果 | 第63-64页 |
| 后记 | 第64页 |
