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资产误定价问题的理论研究和实证分析

第一章 文献综述第1-46页
 第一节 有效市场理论第16-29页
  一. 有效市场理论概述第16-18页
  二. 有效市场理论存在的问题第18-22页
  三. 有效市场理论的异象第22-29页
 第二节 资本资产定价模型第29-34页
  一. 资本资产定价模型的评述第29-30页
  二. 资本资产定价模型的拓展研究第30-33页
  三. 资本资产定价模型实证研究存在的问题第33-34页
 第三节 行为金融学第34-37页
 第四节 基于投资者心理的资产的价格行为第37-41页
  一. 背离完全理性的现象第37-39页
  二. 基于投资者心理的价格行为理论第39-41页
 第五节 基于非对称信息的资产定价模型第41-44页
  一. 非对称信息的含义第41-42页
  二. 理性预期均衡和贝叶斯纳什均衡第42页
  三. 非对称信息条件下的资产定价模型第42-44页
 第六节 小结和研究的主要问题第44-46页
第二章 研究的意义、分析框架和研究方法第46-57页
 第一节 研究的意义第46-52页
  一. 研究的理论意义第46-47页
  二. 中国市场的现实特点第47-51页
  三. 研究的现实意义第51-52页
 第二节 研究框架和研究方法第52-53页
 第三节 本文的创新点和需要进一步研究的问题第53-57页
  一. 创新之处第55-56页
  二. 需要进一步研究的问题第56-57页
第三章 基于对称信息和完全理性的资产定价模型第57-69页
 第一节 基于股利随机游走的资产定价模型第57-61页
 第二节 基于股利均值回归的资产定价模型第61-64页
 第三节 基于变系数的资产定价模型第64-69页
第四章 静态信息和动态信息的贝叶斯学习第69-84页
 第一节 静态信息的贝叶斯学习第69-73页
  一. 单一静态信息的贝叶斯学习第69-71页
  二. 多条静态信息的贝叶斯学习第71-73页
 第二节 充分统计量第73-78页
  一. 单一信息集的充分统计量第74-76页
  二. 两类不同信息的充分统计量第76-78页
 第三节 动态信息的贝叶斯学习第78-82页
  一. 单维动态信息贝叶斯学习第78-80页
  二. 多维动态信息贝叶斯学习第80-82页
 第四节 多维信息的条件高斯过程第82-84页
第五章 基于静态信息的误定价理论模型第84-97页
 第一节 基于认知偏差的误定价模型第84-90页
  一. 模型一:基于过度自信的误定价模型第85-87页
  二. 模型二:基于保守性偏差的误定价模型第87-89页
  三. 模型三:基于代表性偏差的误定价模型第89-90页
 第二节 模型四:基于非对称信息的误定价模型第90-93页
 第三节 基于多种风险资产的误定价模型第93-94页
 第四节 横截面收益率的解释第94-95页
 第五节 收益率时间序列的解释第95-97页
第六章 基于动态信息的误定价理论模型第97-113页
 第一节 基于对称信息和完全理性的基准定价模型第97-101页
 第二节 模型五:基于动态私有信息的误定价模型第101-104页
 第三节 模型六:基于私有信息引起的非对称信息的误定价模型第104-108页
 第四节 基于代表性偏差和动态信息的误定价模型第108-113页
  一. 模型七:基于代表性偏差和动态信息的误定价模型Ⅰ第109-110页
  二. 模型八:基于代表性偏差和动态信息的误定价模型Ⅱ第110-113页
第七章 关于误定价的实证研究第113-145页
 第一节 误定价理论的实证方法第113-114页
 第二节 基于反转策略盈利的误定价理论的检验第114-145页
  一. 待检验假设的提出第114-115页
  二. 样本数据选择第115页
  三. 实证方法设计第115-117页
  四. 全部样本的实证结果分析第117页
  五. 分组样本的实证研究结果第117-140页
  六. 实证结果的进一步分析第140-145页
参考文献第145-157页
后记第157-159页
本人攻读博士学位期间的研究成果及科研工作情况第159页

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