数据挖掘技术与分类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| §1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| §1.2 主要研究问题 | 第9-10页 |
| §1.3 主要贡献 | 第10页 |
| §1.4 论文的总体结构 | 第10页 |
| §1.5 小结 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第12-37页 |
| §2.1 数据挖掘技术的产生背景 | 第12-15页 |
| §2.2 数据挖掘概念 | 第15-20页 |
| §2.3 数据挖掘技术的分类问题 | 第20-21页 |
| §2.4 数据挖掘常用的知识表示模式与方法 | 第21-30页 |
| §2.5 不同存储形式下的数据挖掘问题 | 第30-34页 |
| §2.6 数据挖掘的应用分析 | 第34-36页 |
| §2.7 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 相关工作 | 第37-51页 |
| §3.1 数据挖掘过程 | 第37-44页 |
| §3.2 分类 | 第44-50页 |
| §3.3 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 知识发现过程与系统结构设计 | 第51-59页 |
| §4.1 知识发现的基本过程 | 第51-53页 |
| §4.2 知识发现系统的基本构架 | 第53-55页 |
| §4.3 知识发现软件或工具的发展 | 第55-56页 |
| §4.4 知识发现项目的过程化管理 | 第56-57页 |
| §4.5 小结 | 第57-59页 |
| 第五章 数据挖掘中的分类算法 | 第59-68页 |
| §5.1 关联规则挖掘基本概念 | 第59-60页 |
| §5.2 跳跃显露模式 | 第60-62页 |
| §5.3 JEP挖掘算法 | 第62-64页 |
| §5.4 选择最有表现力的JEP | 第64页 |
| §5.5 JEP_Classifier分类算法 | 第64-65页 |
| §5.6 实验分析 | 第65-67页 |
| §5.7 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 最有效的跳跃显露模式 | 第68-86页 |
| §6.1 问题描述 | 第68-70页 |
| §6.2 Apriori算法 | 第70-75页 |
| §6.3 FP-增长算法 | 第75-79页 |
| §6.4 SJEP-树结构 | 第79-82页 |
| §6.5 Mine_SJEPs算法 | 第82-85页 |
| §6.6 小结 | 第85-86页 |
| 第七章 基于SJEP的分类算法 | 第86-96页 |
| §7.1 挖掘算法的优化 | 第86-90页 |
| §7.2 SJEP_Classifier分类算法 | 第90-93页 |
| §7.3 实验结果及分析 | 第93-94页 |
| §7.4 进一步讨论 | 第94-96页 |
| §7.5 小结 | 第96页 |
| 结束语 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
