地形图等高线自动识别与提取中的若干方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1．1 地形图等高线自动识别技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1．2 论文的研究意义和主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 地图信息识别与提取基本方法 | 第11-19页 |
| 2．1 线划跟踪方法 | 第11-14页 |
| 2．1．1 细线划的跟踪 | 第11-12页 |
| 2．1．2 判优预测跟踪算法 | 第12-13页 |
| 2．1．3 光滑条件约束下的线划跟踪 | 第13-14页 |
| 2．1．4 轮廓引导的线划跟踪 | 第14页 |
| 2．2 数学形态学方法 | 第14-16页 |
| 2．3 统计结构方法 | 第16-17页 |
| 2．4 神经网络方法 | 第17-19页 |
| 第三章 地图扫描图像的预处理 | 第19-22页 |
| 3．1 地图分色或分版 | 第19页 |
| 3．2 棕版图扫描图像的二值化 | 第19-21页 |
| 3．3 图文分离 | 第21-22页 |
| 第四章 棕版地形图要素的分解 | 第22-28页 |
| 4．1 等高线注记的识别 | 第22-23页 |
| 4．2 计曲线的分割与提取 | 第23-26页 |
| 4．2．1 等高线图像的收缩变换 | 第23页 |
| 4．2．2 等高线图像的细化与短线的消除 | 第23-24页 |
| 4．2．3 计曲线矢量信息的提取 | 第24-26页 |
| 4．2．4 计曲线的消除 | 第26页 |
| 4．3 首曲线的分割与提取 | 第26-27页 |
| 4．4 地貌符号的分割与提取 | 第27-28页 |
| 第五章 等高线断点的处理方法研究 | 第28-38页 |
| 5．1 原有断点处理方法 | 第28-31页 |
| 5．1．1 根据线走向的断点连接 | 第28页 |
| 5．1．2 基于费曼码的断线连接 | 第28页 |
| 5．1．3 基于形态变换的断线连接 | 第28-29页 |
| 5．1．4 最大集团图搜索法 | 第29页 |
| 5．1．5 顾及拓扑关系的连接方法 | 第29-31页 |
| 5．2 断点连接的分层处理方法 | 第31-38页 |
| 5．2．1 基本思路 | 第31页 |
| 5．2．2 计曲线断点连接算法 | 第31-34页 |
| 5．2．3 首曲线断点连接算法 | 第34-35页 |
| 5．2．4 实验结果 | 第35-38页 |
| 第六章 等高线自动赋值方法研究 | 第38-46页 |
| 6．1 原有等高线赋值方法 | 第38-39页 |
| 6．1．1 橡皮条法 | 第38页 |
| 6．1．2 基于等高线树的方法 | 第38页 |
| 6．1．3 TIN法 | 第38-39页 |
| 6．2 基于图幅边缘推理的等高线自动赋值方法 | 第39-46页 |
| 6．2．1 概念说明 | 第39-40页 |
| 6．2．2 基本原理 | 第40-41页 |
| 6．2．3 不闭合等高线高程推理知识表示 | 第41-42页 |
| 6．2．4 谷地、谷底点和同高特征点的标识 | 第42-43页 |
| 6．2．5 算法描述 | 第43-44页 |
| 6．2．6 实例说明 | 第44-46页 |
| 第七章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 7．1 文章小结 | 第46页 |
| 7．2 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 硕士研究生期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
