基于改进遗传算法的测试用例自动生成及质量评价研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| ·选题背景及其研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容与创新点 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 测试用例生成技术 | 第21-27页 |
| ·软件测试及测试用例基本定义 | 第21页 |
| ·基于功能的测试用例生成技术 | 第21-22页 |
| ·基于结构的测试用例生成技术 | 第22页 |
| ·基于遗传算法的测试用例生成技术 | 第22-26页 |
| ·遗传算法简述 | 第22-23页 |
| ·影响遗传算法的因素 | 第23-25页 |
| ·遗传算法应用于测试用例生成技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进遗传算法的测试用例自动生成技术 | 第27-46页 |
| ·改进遗传算法 | 第27-33页 |
| ·编码方法 | 第27页 |
| ·适应度函数设计 | 第27-29页 |
| ·动态路径覆盖 | 第29页 |
| ·遗传导向控制 | 第29-33页 |
| ·Delaunay三角剖分程序测试用例生成 | 第33-45页 |
| ·Delaunay三角剖分 | 第33页 |
| ·测试用例生成 | 第33-39页 |
| ·特殊用例设计 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 软件质量评估 | 第46-58页 |
| ·软件质量度量 | 第46-48页 |
| ·软件质量的定义 | 第46页 |
| ·软件质量度量的方法和原则 | 第46-48页 |
| ·McCall模型 | 第48-49页 |
| ·软件质量评价方法 | 第49-51页 |
| ·模糊集合定义 | 第49-50页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第50-51页 |
| ·质量评价改进 | 第51-56页 |
| ·软件质量管理 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 Delaunay三角剖分软件质量评价应用 | 第58-76页 |
| ·影响软件质量因素分析 | 第58-67页 |
| ·测试用例的质量分析 | 第58-62页 |
| ·Delaunay三角剖分软件质量评价因素分析 | 第62-67页 |
| ·Delaunay三角剖分软件质量评价 | 第67-74页 |
| ·测试用例质量评价 | 第67-72页 |
| ·软件质量评价 | 第72-74页 |
| ·对Delaunay三角剖分软件质量分析和管理 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 作者和导师简介 | 第84-85页 |
| 附录 1 构成特殊形状的点集用例 | 第85-90页 |
| 附录 2 一些散乱点的点集用例 | 第90-94页 |
| 附录 3 一些类似于特殊形状的点集用例 | 第94-96页 |
| 附件 | 第96-97页 |
