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三维地震数据场面可视化研究

1 绪论第1-14页
   ·论文背景第7页
   ·三维地震数据场第7-9页
     ·三维地震数据场的物理意义第7-8页
     ·三维地震勘探的意义第8-9页
   ·科学可视化技术第9-11页
     ·可视化技术产生背景及含义第9-10页
     ·可视化技术的基本算法第10页
     ·三维数据场可视化技术的基本流程第10-11页
   ·三维地震数据面可视化研究的软件编程平台第11-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
   ·本文的内容安排第13-14页
2 三维地震数据的预处理第14-26页
   ·三维地震数据详解第14-16页
     ·三维地晨数据的空间坐标体系第14-15页
     ·地震数据的重要属性--振幅第15-16页
   ·基于256级灰度的数据分割第16-20页
     ·进行256级灰度化的原因第16页
     ·256级灰度分割算法第16-18页
     ·两种灰度分割算法第18-20页
   ·阈值分割第20-23页
     ·阈值分割原理及分类第8-21页
     ·基于各象素值的阈值分割算法第21-22页
     ·K均值聚类算法第22-23页
   ·256级灰度化及阈值分割实验效果第23-26页
3 基于区域生长的三维同相面追踪第26-36页
   ·引言第26页
   ·区域生长第26-28页
     ·区域生长原理和步骤第26-27页
     ·区域生长准则和过程第27-28页
   ·邻域与连通性第28-29页
   ·基于区域生长的同相面快速追踪算法第29-34页
     ·算法总体思路第29-30页
     ·快速追踪策略第30-32页
     ·生长准则的制定第32-33页
     ·同相面的抽取第33-34页
   ·实验结果第34-36页
4 三维效果的绘制与显示第36-48页
   ·OPENGL编程第36-38页
     ·OpenGL库函数第36-37页
     ·VC中OpenGL编程步骤第37-38页
   ·三维效果的绘制第38-44页
     ·彩色技术的运用第38-40页
     ·利用画点绘制同相面点集第40-41页
     ·利用三角剖分绘制同相面第41-43页
     ·动态交互的实现第43-44页
   ·实验效果图第44-48页
5 结束语第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页
附录第52页

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