基于兴趣度的离群点挖掘技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·数据存储技术的发展 | 第10页 |
| ·企业管理应用的需求 | 第10-11页 |
| ·兴趣规则研究的不足 | 第11-12页 |
| ·未来离群点挖掘技术的挑战 | 第12页 |
| ·本文的研究目的及内容 | 第12-13页 |
| ·本文的基本框架 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘中的兴趣度分析 | 第14-19页 |
| ·兴趣规则 | 第14-15页 |
| ·兴趣度的引入 | 第15-16页 |
| ·兴趣度的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文兴趣度的具体意义 | 第17-19页 |
| 第三章 离群点的挖掘技术 | 第19-24页 |
| ·关于孤立点的数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·孤立点检测的分类及研究状况 | 第20-22页 |
| ·聚类的研究 | 第22-23页 |
| ·两者在本文中的结合应用 | 第23-24页 |
| 第四章 基于单元网格的离群点挖掘方法 | 第24-33页 |
| ·用于聚类的单元网格技术 | 第24-25页 |
| ·间隔的划分 | 第25-26页 |
| ·存储结构 | 第26-27页 |
| ·LOF算法 | 第27-29页 |
| ·多库间兴趣规则的合成 | 第29-33页 |
| 第五章 一种基于兴趣度的离群点挖掘算法GPOD | 第33-39页 |
| ·算法思想 | 第33页 |
| ·算法步骤 | 第33-34页 |
| ·算法实现的主要部分的伪代码 | 第34-36页 |
| ·算法性能分析和比较 | 第36-37页 |
| ·GPOD算法在多库环境下的应用 | 第37-39页 |
| 第六章 GPOD算法的实例分析 | 第39-44页 |
| ·实验条件 | 第39页 |
| ·挖掘结果 | 第39-42页 |
| ·算法时间的比较图 | 第42-43页 |
| ·GPOD在实例中的应用 | 第43-44页 |
| 第七章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·本文工作的总结 | 第44页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致 谢 | 第48页 |
| 作 者 简 介 | 第48-49页 |
