| 1 绪论 | 第1-39页 |
| ·课题背景与意义 | 第13-15页 |
| ·国内外两相流测量方法研究现状 | 第15-21页 |
| ·图像测速技术综述 | 第21-36页 |
| ·PIV技术的基本原理 | 第21-22页 |
| ·PIV技术的分类 | 第22-23页 |
| ·速度提取算法 | 第23-31页 |
| ·PIV技术的新进展 | 第31-36页 |
| ·本文的主要工作 | 第36-39页 |
| 2 DPIV技术原理与测速系统的建立 | 第39-69页 |
| ·PIV技术的系统构成 | 第39-41页 |
| ·光源 | 第41-42页 |
| ·图像采集系统 | 第42-45页 |
| ·示踪粒子及其发生及撒布技术 | 第45-50页 |
| ·示踪粒子的跟随性 | 第46-48页 |
| ·粒子成像的可见性 | 第48-49页 |
| ·粒子布撒均匀度和浓度要求 | 第49-50页 |
| ·实验参数的选择 | 第50-52页 |
| ·本文系统的建立 | 第52-67页 |
| ·光源及光路设计 | 第52-56页 |
| ·摄像子系统 | 第56-61页 |
| ·图像处理系统 | 第61-64页 |
| ·数据后处理系统 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 3 速度场重建方法及其改进 | 第69-103页 |
| ·光学杨氏条纹法 | 第69-71页 |
| ·自相关分析法 | 第71-73页 |
| ·速度方向二义性问题及其解决方法 | 第73-75页 |
| ·粒子图像预偏置法 | 第73-74页 |
| ·颜色(亮度)差别鉴别法 | 第74页 |
| ·连续性方程鉴别法 | 第74-75页 |
| ·互相关分析法 | 第75-92页 |
| ·空域互相关分析法(全场搜索法) | 第75-81页 |
| ·基于快速傅里叶变换的图像诊断方法 | 第81-86页 |
| ·改进的DPIV互相关算法——预估搜索法 | 第86-92页 |
| ·人工模拟图像生成技术 | 第92-93页 |
| ·人工模拟图像的目的 | 第92页 |
| ·粒子图像的生成方法 | 第92-93页 |
| ·亚像素拟合技术分析 | 第93-100页 |
| ·多项式拟和 | 第96-97页 |
| ·高斯曲线拟合 | 第97-98页 |
| ·亚像素拟合技术的性能比较 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-103页 |
| 4 小波分析在图像测速中的应用 | 第103-129页 |
| ·引言 | 第103-105页 |
| ·小波变换与多尺度分析 | 第105-115页 |
| ·小波变换的定义及其特点 | 第105-107页 |
| ·离散小波变换 | 第107页 |
| ·小波变换的多尺度分析 | 第107-110页 |
| ·小波变换的快速算法 | 第110-114页 |
| ·二维信号的Mallat算法 | 第114-115页 |
| ·小波分析在图像去噪中的应用 | 第115-122页 |
| ·小波去噪原理 | 第116-118页 |
| ·去噪算法的设计 | 第118-120页 |
| ·实例分析 | 第120-122页 |
| ·小波分析在速度场测量中的应用 | 第122-128页 |
| ·基于小波变换的多分辨率图像匹配的基本思想 | 第122-123页 |
| ·基于小波变换的多分辨率图像匹配算法的总体框架 | 第123-126页 |
| ·计算量分析与实验结果 | 第126-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 5 水气两相流场的图像测量方法研究 | 第129-173页 |
| ·引言 | 第129-130页 |
| ·实验模型设计 | 第130-133页 |
| ·实验模型的制作原则 | 第130-131页 |
| ·模型装置简介 | 第131-133页 |
| ·图像采集系统 | 第133页 |
| ·实验研究方案 | 第133-137页 |
| ·光源的选择与布置 | 第134-136页 |
| ·实验步骤及注意事项 | 第136-137页 |
| ·实验结果定性分析 | 第137-139页 |
| ·图像的预处理 | 第139-146页 |
| ·图像去噪 | 第139页 |
| ·灰度变换 | 第139-141页 |
| ·直方图变换 | 第141-144页 |
| ·非均匀背景的修正 | 第144-146页 |
| ·气泡粒径与浓度的测量 | 第146-157页 |
| ·气泡图像的识别 | 第146-152页 |
| ·气泡参数的统计方法 | 第152-157页 |
| ·稀疏气泡速度的测量—粒子跟踪测速技术(PTV) | 第157-164页 |
| ·粒子跟踪测速技术的基本原理和步骤 | 第158-159页 |
| ·传统的4帧粒子跟踪测速算法(4-PTV) | 第159-161页 |
| ·一种新的基于相关的粒子跟踪测速方法—2-HPTV | 第161-164页 |
| ·水气两相流两相速度同时测量的图像方法研究 | 第164-170页 |
| ·两相流PIV测试技术中的相分离方法 | 第165-169页 |
| ·水气两相速度同时测量的实施步骤 | 第169-170页 |
| ·本章小结 | 第170-173页 |
| 6 图像测量方法在水垫塘模型流场中的应用 | 第173-195页 |
| ·引言 | 第173-174页 |
| ·实验模型设计 | 第174-176页 |
| ·实验模型的设计原则 | 第174页 |
| ·模型装置简介 | 第174-176页 |
| ·实验研究方案 | 第176-179页 |
| ·光源的选择及照明摄像系统的布置 | 第176-177页 |
| ·实验研究方案 | 第177-178页 |
| ·实验步骤 | 第178-179页 |
| ·实验数据的获取方法 | 第179-181页 |
| ·速度场的获取 | 第179页 |
| ·流线图的获取 | 第179-180页 |
| ·涡量图的获取 | 第180页 |
| ·湍流特征的提取 | 第180-181页 |
| ·实验结果分析 | 第181-194页 |
| ·水垫塘淹没射流流场分析 | 第181-190页 |
| ·水垫塘水气两相流浓度场与速度场的测量 | 第190-194页 |
| ·本章小结 | 第194-195页 |
| 7.总结 | 第195-198页 |
| ·主要结论与成果 | 第195-197页 |
| ·进一步设想 | 第197-198页 |
| 致谢 | 第198-199页 |
| 参考文献 | 第199-213页 |
| 附图 | 第213-219页 |
| 附录 | 第219-220页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第219页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第219-220页 |
| 攻读博士期间参加的科研工作 | 第220页 |