多模态医学图像配准方法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1-1 课题背景及意义 | 第7-9页 |
| 1-1-1 多模态医学影像 | 第7-8页 |
| 1-1-2 综合多种医学影像信息的应用 | 第8-9页 |
| 1-2 多模态医学图像配准 | 第9-10页 |
| 1-3 配准面临的问题及研究动态 | 第10页 |
| 1-4 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 多模态医学图像配准 | 第11-19页 |
| 2-1 配准的几何变换 | 第11-12页 |
| 2-2 参数的优化搜索 | 第12-14页 |
| 2-3 插值方法 | 第14页 |
| 2-4 配准方法 | 第14-17页 |
| 2-4-1 基于图像特征的配准方法 | 第14-16页 |
| 2-4-2 基于体素相似性的配准方法 | 第16-17页 |
| 2-5 配准的评估 | 第17-18页 |
| 2-6 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于最大互信息的配准方法 | 第19-29页 |
| 3-1 引言 | 第19页 |
| 3-2 基本概念 | 第19-21页 |
| 3-2-1 熵 | 第19页 |
| 3-2-2 联合直方图 | 第19-20页 |
| 3-2-3 联合熵 | 第20页 |
| 3-2-4 互信息 | 第20-21页 |
| 3-3 互信息配准方法的性能 | 第21-23页 |
| 3-3-1 互信息配准的抗噪性 | 第21-23页 |
| 3-3-2 灰度级对互信息配准的影响 | 第23页 |
| 3-4 互信息配准中的插值方法 | 第23-27页 |
| 3-4-1 线性插值法 | 第23-24页 |
| 3-4-2 部分体积PV插值法 | 第24-25页 |
| 3-4-3 PV插值对互信息的影响 | 第25-27页 |
| 3-5 其它类型的互信息法 | 第27-28页 |
| 3-5-1 互信息求导法 | 第27页 |
| 3-5-2 高阶互信息方法 | 第27-28页 |
| 3-6 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 归一化互信息配准方法 | 第29-39页 |
| 4-1 基于重叠不变的测度 | 第29-32页 |
| 4-1-1 联合熵配准的局限 | 第29页 |
| 4-1-2 最大化互信息法 | 第29-30页 |
| 4-1-3 重叠区域的改变对互信息的影响 | 第30-32页 |
| 4-1-4 归一化互信息方法 | 第32页 |
| 4-2 归一化互信息配准 | 第32-38页 |
| 4-2-1 算法流程 | 第32-33页 |
| 4-2-2 Powell优化搜索法 | 第33-36页 |
| 4-2-3 归一化互信息配准方法的分析 | 第36-38页 |
| 4-3 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第43页 |
