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基于数据挖掘的入侵检测系统研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·入侵检测的提出第9-10页
   ·论文研究的问题及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 入侵检测系统技术研究第13-24页
   ·IDS的基本概念第13页
   ·IDS的分类第13-17页
   ·IDS的通用模型第17-19页
   ·IDS的功能要求第19-20页
   ·IDS的现状和发展趋势第20-23页
     ·IDS目前存在的问题第20-21页
     ·IDS的发展趋势及主要研究方向第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 数据挖掘技术研究第24-32页
   ·基本概念第24-25页
   ·数据挖掘的功能和作用第25-27页
   ·数据挖掘算法简介第27-30页
     ·关联分析算法第27-28页
     ·序列规则发掘第28-30页
     ·分类算法第30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 基于数据挖掘的入侵检测系统第32-42页
   ·现有入侵检测系统的不足第32-33页
   ·DMIDS的优点第33-34页
   ·DMIDS通用模型的提出第34-37页
     ·系统原理图第34页
     ·系统的整体设计第34-35页
     ·数据挖掘模块第35-37页
     ·检测引擎模块第37页
   ·数据源第37-39页
     ·基于网络的数据源第37-38页
     ·基于主机的数据源第38-39页
   ·数据源质量分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 系统实验程序设计与实现第42-57页
   ·DMIDS实验模型第42-43页
   ·KDD数据源第43-44页
   ·数据预处理第44-47页
   ·C4.5数据挖掘算法第47-51页
   ·挖掘结果分析第51-53页
   ·实验环境测试结果第53-56页
     ·训练数据和测试数据的实验结果第53-54页
     ·实验室实时测试结果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 全文总结第57-59页
   ·全文总结第57页
   ·进一步的工作第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页

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