基于数据挖掘的入侵检测系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·入侵检测的提出 | 第9-10页 |
·论文研究的问题及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 入侵检测系统技术研究 | 第13-24页 |
·IDS的基本概念 | 第13页 |
·IDS的分类 | 第13-17页 |
·IDS的通用模型 | 第17-19页 |
·IDS的功能要求 | 第19-20页 |
·IDS的现状和发展趋势 | 第20-23页 |
·IDS目前存在的问题 | 第20-21页 |
·IDS的发展趋势及主要研究方向 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 数据挖掘技术研究 | 第24-32页 |
·基本概念 | 第24-25页 |
·数据挖掘的功能和作用 | 第25-27页 |
·数据挖掘算法简介 | 第27-30页 |
·关联分析算法 | 第27-28页 |
·序列规则发掘 | 第28-30页 |
·分类算法 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第四章 基于数据挖掘的入侵检测系统 | 第32-42页 |
·现有入侵检测系统的不足 | 第32-33页 |
·DMIDS的优点 | 第33-34页 |
·DMIDS通用模型的提出 | 第34-37页 |
·系统原理图 | 第34页 |
·系统的整体设计 | 第34-35页 |
·数据挖掘模块 | 第35-37页 |
·检测引擎模块 | 第37页 |
·数据源 | 第37-39页 |
·基于网络的数据源 | 第37-38页 |
·基于主机的数据源 | 第38-39页 |
·数据源质量分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 系统实验程序设计与实现 | 第42-57页 |
·DMIDS实验模型 | 第42-43页 |
·KDD数据源 | 第43-44页 |
·数据预处理 | 第44-47页 |
·C4.5数据挖掘算法 | 第47-51页 |
·挖掘结果分析 | 第51-53页 |
·实验环境测试结果 | 第53-56页 |
·训练数据和测试数据的实验结果 | 第53-54页 |
·实验室实时测试结果 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 全文总结 | 第57-59页 |
·全文总结 | 第57页 |
·进一步的工作 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |