一些预测算法的研究与应用
目录 | 第1-4页 |
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
§1.1 预测的目的和意义 | 第6页 |
§1.2 预测的分类 | 第6-8页 |
§1.3 预测误差 | 第8-9页 |
§1.4 预测方法的选择 | 第9-10页 |
§1.5 本文主要工作 | 第10-11页 |
第二章 预测算法 | 第11-31页 |
§2.1 统计学方法 | 第11-19页 |
§2.2 神经网络算法 | 第19-24页 |
§2.3 数据处理手段对预测的影响 | 第24-31页 |
第三章 电力市场清算价格预测 | 第31-42页 |
§3.1 MCP预测背景介绍 | 第31页 |
§3.2 MCP预测方案 | 第31-37页 |
§3.3 电价预测结果分析 | 第37-40页 |
§3.4 结论 | 第40-42页 |
第四章 发电商报价决策 | 第42-55页 |
§4.1 报价问题背景及市场规则 | 第42-44页 |
§4.2 报价策略优化方案 | 第44-45页 |
§4.3 聚类分析 | 第45-49页 |
§4.4 报价决策中段价的确定 | 第49-51页 |
§4.5 遗传算法寻优 | 第51-53页 |
§4.6 填写报价决策中的段容量 | 第53-54页 |
§4.7 修改策略 | 第54-55页 |
第五章 中国股票市场有效性实证检验 | 第55-65页 |
§5.1 引言 | 第55页 |
§5.2 股票市场的效率 | 第55-57页 |
§5.3 研究现状 | 第57页 |
§5.4 中国股票市场弱有效性检验 | 第57-63页 |
§5.5 本章总结 | 第63-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
§6.1 全文总结 | 第65-66页 |
§6.2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70页 |