| 第一章 绪论 | 第1-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·信息系统的发展与现状 | 第12-13页 |
| ·数据仓库及相关技术在国内外发展现状 | 第13-22页 |
| ·数据仓库(DW) | 第13-14页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第14-16页 |
| ·数据挖掘(DM) | 第16-22页 |
| ·课题背景和主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第二章 高校科技信息管理平台的开发与实施 | 第24-38页 |
| ·高校科技管理信息平台 | 第24页 |
| ·系统功能模块 | 第24-25页 |
| ·系统网络结构 | 第25-26页 |
| ·系统开发环境和工具 | 第26-27页 |
| ·安全体系 | 第27-35页 |
| ·系统主要界面 | 第35页 |
| ·系统进一步的研究内容 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 数据仓库理论分析与系统设计 | 第38-52页 |
| ·数据仓库技术 | 第38-40页 |
| ·数据仓库系统相对于传统数据库的比较 | 第38-40页 |
| ·数据仓库设计方法概述 | 第40-42页 |
| ·操作数据和分析数据 | 第41-42页 |
| ·基于 SQL SERVER 2000 建立高校科技信息数据仓库 | 第42-43页 |
| ·数据仓库设计 | 第43-51页 |
| ·数据的提取和预处理 | 第44-45页 |
| ·高校科技信息数据仓库模型 | 第45-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 OLAP 技术在高校科技管理决策中的应用 | 第52-70页 |
| ·在线分析处理(OLAP) | 第52-56页 |
| ·多维扩展(MDX)介绍 | 第56-61页 |
| ·MDX 语句的五元素 | 第56页 |
| ·样本应用 | 第56-57页 |
| ·嵌套维 | 第57-59页 |
| ·切片维 | 第59-61页 |
| ·排序 | 第61页 |
| ·多维立方体的创建与维护 | 第61-64页 |
| ·前端应用程序设计 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 数据挖掘技术在高校科技管理决策中的应用 | 第70-86页 |
| ·高校科技信息中关联规则的挖掘 | 第70页 |
| ·离散化权重数据 | 第70-73页 |
| ·用关联规则技术对科技信息库进行挖掘 | 第73-85页 |
| ·使用 Apriori 挖掘算法找频繁项集 | 第73-77页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第77-78页 |
| ·使用 FP 树提高 Apriori 算法性能 | 第78-84页 |
| ·关联规则的解释与分析 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致 谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间所进行的工作 | 第91页 |