| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| §1.1 非线性问题的提出及其研究进展 | 第13-15页 |
| ·非线性问题的提出 | 第13-14页 |
| ·非线性问题的研究进展 | 第14-15页 |
| §1.2 测量中的非线性问题 | 第15-17页 |
| §1.3 半参数估计的研究进展 | 第17-21页 |
| ·参数、半参数及半参数统计 | 第18-20页 |
| ·半参数模型的研究现状 | 第20-21页 |
| §1.4 本文研究的主要内容及意义 | 第21-22页 |
| 第二章 非线性参数模型及其估计 | 第22-45页 |
| §2.1 非线性模型的非线性强度及其度量 | 第22-27页 |
| ·非线性模型的非线性强度的概念 | 第22页 |
| ·非线性模型的非线性强度的度量 | 第22-27页 |
| §2.2 非线性参数模型的最小二乘估计 | 第27-39页 |
| ·最小二乘参数估计的近似解法 | 第27-28页 |
| ·最小二乘参数估计的迭代解法 | 第28-34页 |
| ·最小二乘参数估计的直接解法 | 第34-36页 |
| ·最小二乘参数估计的其他解法 | 第36-39页 |
| §2.3 非线性参数模型的其他估计方法 | 第39-43页 |
| ·稳健估计 | 第39-41页 |
| ·极大似然估计 | 第41-42页 |
| ·Bayes估计 | 第42-43页 |
| §2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 非参数模型估计 | 第45-61页 |
| §3.1 非参数模型的估计概述 | 第45页 |
| §3.2 非参数模型的权函数估计法 | 第45-51页 |
| ·核估计 | 第46-48页 |
| ·近邻估计 | 第48-49页 |
| ·算例 | 第49-51页 |
| §3.3 非参数模型的其他估计方法 | 第51-58页 |
| ·Fourier级数估计 | 第52-53页 |
| ·多项式估计 | 第53-54页 |
| ·分块多项式估计 | 第54页 |
| ·样条估计 | 第54-56页 |
| ·小波估计 | 第56-57页 |
| ·算例 | 第57-58页 |
| §3.4 光滑参数的确定方法 | 第58-59页 |
| ·CV或GCV法 | 第58页 |
| ·L曲线法 | 第58-59页 |
| ·Iterative Plug-in | 第59页 |
| §3.5 算例比较 | 第59-60页 |
| §3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 线性半参数模型估计 | 第61-84页 |
| §4.1 线性半参数模型的最小二乘核估计 | 第62-65页 |
| ·估计方法 | 第62-63页 |
| ·算例 | 第63-65页 |
| §4.2 线性半参数模型的最小二乘近邻估计 | 第65-67页 |
| ·估计方法 | 第65-66页 |
| ·算例 | 第66-67页 |
| §4.3 线性半参数模型的样条估计 | 第67-70页 |
| ·估计方法 | 第67-68页 |
| ·算例 | 第68-70页 |
| §4.4 线性半参数模型的其它估计方法 | 第70-74页 |
| ·分块多项式估计 | 第70-71页 |
| ·三角级数估计 | 第71-72页 |
| ·小波估计 | 第72-73页 |
| ·两阶段最小二乘估计 | 第73-74页 |
| §4.5 算例比较 | 第74-75页 |
| §4.6 线性半参数模型估计的统计性质 | 第75-78页 |
| ·未知参数估计的渐近正态性和渐近方差 | 第75-77页 |
| ·未知参数估计的有偏性 | 第77页 |
| ·非参数分量估计的有偏性 | 第77-78页 |
| §4.7 非参数分量为0的统计检验 | 第78-79页 |
| §4.8 用线性半参数模型估计方法估计非线性参数模型 | 第79-83页 |
| ·非线性参数模型与线性半参数模型 | 第79-81页 |
| ·算例 | 第81-83页 |
| §4.9 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 非线性半参数模型估计 | 第84-106页 |
| §5.1 引言 | 第84页 |
| §5.2 非线性半参数模型的最小二乘核估计 | 第84-90页 |
| ·估计方法 | 第84-85页 |
| ·顾及一次项的非线性直接解法 | 第85-86页 |
| ·顾及二次项的非线性直接解法 | 第86-87页 |
| ·Guass-Newton迭代解法 | 第87-88页 |
| ·窗宽H的确定 | 第88页 |
| ·法方程系数阵非奇异的证明 | 第88-90页 |
| §5.3 非线性半参数模型的最小二乘近邻估计 | 第90-92页 |
| ·估计方法 | 第90-91页 |
| ·近邻宽度k的确定 | 第91-92页 |
| §5.4 非线性半参数模型的样条估计 | 第92-95页 |
| ·估计的基本公式 | 第92-93页 |
| ·顾及一次项的非线性直接解法 | 第93页 |
| ·取至二次项的非线性直接解法 | 第93-94页 |
| ·光滑参数的确定 | 第94-95页 |
| §5.5 非线性半参数模型的其它估计方法 | 第95-98页 |
| ·分块多项式估计 | 第95-96页 |
| ·三角级数估计 | 第96-97页 |
| ·小波估计 | 第97-98页 |
| ·两阶段最小二乘估计 | 第98页 |
| §5.6 算例与比较 | 第98-100页 |
| §5.7 非线性半参数模型最小二乘估计的统计性质 | 第100-104页 |
| ·正则条件 | 第100-101页 |
| ·未知参数估计的渐近正态性和渐近方差 | 第101-103页 |
| ·未知参数估计的有偏性 | 第103-104页 |
| §5.8 本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 应用非线性半参数模型处理系统误差 | 第106-118页 |
| §6.1 系统误差概述 | 第106-110页 |
| §6.2 GPS定位中的系统误差 | 第110-111页 |
| §6.3 用非线性半参数模型处理GPS定位中的系统误差 | 第111-117页 |
| §6.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 总结 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-127页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第127页 |
| 参加的主要科研项目 | 第127-128页 |
| 后记 | 第128页 |