基于神经网络的板料折弯成形有限元分析研究
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·课题的来源及意义 | 第7页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·有限元的发展现状 | 第8页 |
| ·神经网络的发展现状 | 第8-10页 |
| ·本课题所做的工作 | 第10-11页 |
| 第2章 板料折弯成形的理论基础 | 第11-20页 |
| ·板料弯曲基本原理 | 第11-17页 |
| ·板料弯曲常用应力-应变关系的简化模型 | 第11-12页 |
| ·刚-线性强化板料的纯塑性弯曲 | 第12-17页 |
| ·板料单次折弯成形过程解析 | 第17-20页 |
| 第3章 弹塑性问题的有限元法 | 第20-24页 |
| ·求解非线性问题的基本办法 | 第20-21页 |
| ·初应力法 | 第21-24页 |
| 第4章 典型变形模式有限元模型的建立 | 第24-40页 |
| ·有限元分析的基本概念 | 第24页 |
| ·FEA的分析步骤 | 第24-27页 |
| ·板壳理论及板壳单元 | 第27页 |
| ·本构关系 | 第27-28页 |
| ·接触摩擦理论与算法 | 第28-29页 |
| ·模具描述 | 第29页 |
| ·利用有限元理论 | 第29-30页 |
| ·单元描述 | 第30-32页 |
| ·本文应用CAE的技术方案 | 第32-33页 |
| ·有限元模型的建立 | 第33-40页 |
| ·接触问题的处理 | 第34-35页 |
| ·计算获取板料折弯角结果 | 第35页 |
| ·有限元模型验证 | 第35-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第5章 正交试验设计 | 第40-44页 |
| ·简单试验设计的概述 | 第40页 |
| ·正交试验设计 | 第40-41页 |
| ·板料折弯成形的正交试验设计 | 第41页 |
| ·板料折弯成形的正交试验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·正交试验结果 | 第41-43页 |
| ·正交试验结论 | 第43-44页 |
| 第6章 板料折弯的人工神经网络模型 | 第44-58页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第44-47页 |
| ·神经元的数学模型 | 第45-46页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第46-47页 |
| ·神经网络的学习 | 第47-49页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第47-48页 |
| ·网络学习前的数据处理 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络的研究 | 第49-52页 |
| ·BP网络的经典算法 | 第49-50页 |
| ·几种BP网络算法改进措施 | 第50-52页 |
| ·人工神经网络模型的建立和应用 | 第52-58页 |
| ·本文建立人工神经网络的技术方案 | 第52页 |
| ·建立神经网络模型具体步骤 | 第52-53页 |
| ·数据选取 | 第53页 |
| ·网络的结构和参数 | 第53页 |
| ·网络模拟 | 第53页 |
| ·网络的训练 | 第53页 |
| ·建立网络模型 | 第53-55页 |
| ·网络构建和初始化 | 第53-54页 |
| ·网络模拟 | 第54页 |
| ·网络训练 | 第54-55页 |
| ·模型运行结果和数据分析 | 第55页 |
| ·讨论和结论 | 第55-57页 |
| ·模型应用 | 第57-58页 |
| 第7章 总结 | 第58-60页 |
| ·论文内容总结 | 第58页 |
| ·论文中存在的不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
