| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 电力负荷建模的重要意义 | 第8-9页 |
| 1．2 研究现状 | 第9-16页 |
| 1．2．1 负荷模型研究概述 | 第9-12页 |
| 1．2．2 负荷模型参数的获取 | 第12-13页 |
| 1．2．3 可辨识性分析 | 第13-14页 |
| 1．2．4 模型参数辨识方法 | 第14-15页 |
| 1．2．5 负荷特性的分类与综合 | 第15页 |
| 1．2．6 负荷建模的工程实践 | 第15-16页 |
| 1．3 本文所做的工作 | 第16-19页 |
| 1．3．1 负荷建模工程实践中存在的问题 | 第16-17页 |
| 1．3．2 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 电力负荷模型参数辨识粒子群优化法 | 第19-38页 |
| 2．1 感应电动机动静综合负荷模型结构 | 第19-20页 |
| 2．2 负荷参数辨识的有效方法 | 第20-31页 |
| 2．2．1 参数辨识的粒子群优化法（PS） | 第20-24页 |
| 2．2．2 PS算法与GA和ES算法的比较 | 第24-29页 |
| 2．2．3 复合PS法 | 第29-31页 |
| 2．3 参数辨识有效性校验 | 第31-37页 |
| 2．3．1 三阶感应电动机模型 | 第31-36页 |
| 2．3．2 幂指数模型 | 第36-37页 |
| 2．4 本章总结 | 第37-38页 |
| 第三章 电力负荷干扰判别与模型识别 | 第38-48页 |
| 3．1 干扰有效性的判别 | 第38-39页 |
| 3．1．1 内外干扰的判别 | 第38-39页 |
| 3．1．2 干扰大小的判别 | 第39页 |
| 3．2 负荷模型结构的识别 | 第39-40页 |
| 3．3 实测数据筛选结果 | 第40-47页 |
| 3．4 本章总结 | 第47-48页 |
| 第四章 电力负荷辨识结果的分类 | 第48-57页 |
| 4．1 研究意义 | 第48-49页 |
| 4．2 负荷模型的分类方法 | 第49-56页 |
| 4．2．1 基于参数灵敏度的模糊C聚类法 | 第49-50页 |
| 4．2．2 运动稳定性理论基础 | 第50-52页 |
| 4．2．3 基于感应电动机参数特征值的模糊C聚类法 | 第52-56页 |
| 4．3 本章总结 | 第56-57页 |
| 第五章 电力负荷模型参数实测结果及其影响 | 第57-84页 |
| 5．1 采用原典型参数时对河南电网稳定的影响 | 第57-61页 |
| 5．1．1 改变所有负荷中感应电动机比例 | 第57-58页 |
| 5．1．2 改变负荷较集中节点的感应电动机比例 | 第58-61页 |
| 5．2 实测负荷动态参数对河南电网稳定的影响 | 第61-82页 |
| 5．2．1 现场测量数据辨识结果 | 第61-73页 |
| 5．2．2 实测负荷参数对河南电网稳定计算的影响 | 第73-82页 |
| 5．3 本章总结 | 第82-84页 |
| 第六章 电力负荷参数数据库软件开发 | 第84-90页 |
| 6．1 服务器软件 | 第84页 |
| 6．2 客户端软件 | 第84-89页 |
| 6．2．1 历史数据查看 | 第84-88页 |
| 6．2．2 与PSASP数据库的接口 | 第88-89页 |
| 6．3 本章总结 | 第89-90页 |
| 第七章 结论 | 第90-92页 |
| 7．1 本文的主要研究成果 | 第90-91页 |
| 7．2 后续工作展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97页 |