| 第一章 问题的提出 | 第1-12页 |
| ·Web挖掘是信息科学的前沿研究领域 | 第7-8页 |
| ·Web挖掘已取得的进展及尚存在的问题 | 第8-10页 |
| ·研究目的及论文组织 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 相关概念及研究现状 | 第12-32页 |
| ·数据挖掘的概念和研究现状 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的分类和研究内容 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的发展简史及趋势 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的研究现状和尚存问题 | 第15-17页 |
| ·web挖掘的概念和研究现状 | 第17-28页 |
| ·web挖掘的概念及研究内容 | 第17-19页 |
| ·web挖掘的分类及应用 | 第19-20页 |
| ·web挖掘的目的及挑战性 | 第20-23页 |
| ·web挖掘的研究现状 | 第23-27页 |
| ·web挖掘尚存在的问题 | 第27-28页 |
| ·自然语言理解的概念和研究现状 | 第28-32页 |
| ·自然语言理解的含义及分类 | 第28-29页 |
| ·自然语言理解的发展简史、研究现状及发展趋势 | 第29-31页 |
| ·自然语言理解研究存在的问题 | 第31-32页 |
| 第三章 基于自然语言理解的个性化Web挖掘系统模型 | 第32-43页 |
| ·模型所依赖的Web文本挖掘分析 | 第32-36页 |
| ·web文本挖掘定义 | 第33页 |
| ·web文本挖掘特点 | 第33-34页 |
| ·Web文本的挖掘方法 | 第34-36页 |
| ·文本的特征选择 | 第36-40页 |
| ·特征的选择方法 | 第36-40页 |
| ·特征选择的应用 | 第40页 |
| ·一种新的基于自然语言理解的文本挖掘模型 | 第40-43页 |
| ·传统文本挖掘模型的主要缺陷 | 第40-41页 |
| ·基于自然语言理解的新模型的建立 | 第41-42页 |
| ·新模型与传统模型的比较 | 第42-43页 |
| 第四章 新模型中关键技术智能网络机器人的设计思路 | 第43-55页 |
| ·网络机器人工作原理 | 第43-49页 |
| ·机器人寻找WWW文档的算法 | 第44页 |
| ·网页评选的主要因素 | 第44-45页 |
| ·网页结果处理 | 第45页 |
| ·搜索引擎的工作机制 | 第45-49页 |
| ·智能网络机器人的系统结构 | 第49-50页 |
| ·传统网络机器人的缺陷 | 第49页 |
| ·智能网络机器人的系统结构 | 第49-50页 |
| ·智能网络机器人设计中需考虑的问题 | 第50-55页 |
| ·Robot的合法性问题 | 第50-53页 |
| ·瓶颈问题 | 第53-54页 |
| ·线程同步问题 | 第54-55页 |
| 第五章 新模型中关键技术自然语言理解模块的设计 | 第55-67页 |
| ·词典系统的构成 | 第55-57页 |
| ·单词词典 | 第55-56页 |
| ·语义词典 | 第56-57页 |
| ·句法分析 | 第57-58页 |
| ·词义辨识 | 第58-60页 |
| ·词义辨识的主要原则 | 第58页 |
| ·词义辨识的主要依据 | 第58-59页 |
| ·规则与词义的关系 | 第59-60页 |
| ·词义分析的主要方法 | 第60页 |
| ·语义分析 | 第60页 |
| ·句型规则 | 第60-61页 |
| ·自然语言理解的模型选择 | 第61-65页 |
| ·自动分词方法 | 第61-62页 |
| ·词典的组织内容及查找算法 | 第62-63页 |
| ·规则的表示形式及匹配 | 第63-65页 |
| ·自然语言理解模块的设计 | 第65-67页 |
| ·传统文件匹配方式的缺陷 | 第65-66页 |
| ·自然语言理解模块的设计 | 第66-67页 |
| 第六章 基于新模型的新闻挖掘系统NewsMiner的设计与实现 | 第67-85页 |
| ·新闻挖掘系统NewsMiner的设计目标与功能描述 | 第67-68页 |
| ·智能网络机器人的设计与实现 | 第68-77页 |
| ·平台和工具的选择 | 第68页 |
| ·智能网络机器人流程概述 | 第68-69页 |
| ·多线程的处理 | 第69-70页 |
| ·站点队列的存储和维护 | 第70-73页 |
| ·负责任地使用Robot程序 | 第73-74页 |
| ·主要的类及接口 | 第74-76页 |
| ·实验结果 | 第76-77页 |
| ·自然语言理解模块的设计与实现 | 第77-84页 |
| ·自然语言理解模块实现的技术关键 | 第77-81页 |
| ·语法结构分析、模板生成与典型句抽取 | 第81-84页 |
| ·关于新闻挖掘系统设计和实现问题的一点思考 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与发表的学术论文 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
