| 第1章 绪论 | 第1-22页 |
| 1．1 从数据库到数据仓库 | 第9-12页 |
| 1．2 建立以数据仓库为核心的体系化环境 | 第12-14页 |
| 1．3 文献综述 | 第14-19页 |
| 1．3．1 国内外数据仓库技术的研究现状 | 第14-17页 |
| 1．3．2 数据仓库技术的前景和未来发展方向 | 第17-19页 |
| 1．4 本论文所做的工作 | 第19-22页 |
| 1．4．1 课题来源及意义 | 第19-20页 |
| 1．4．2 本文所做工作小结 | 第20-22页 |
| 第2章 数据仓库构建方法 | 第22-33页 |
| 2．1 系统设计方法及步骤 | 第22-23页 |
| 2．1．1 系统设计方法 | 第22-23页 |
| 2．1．2 数据仓库构建步骤 | 第23页 |
| 2．2 总体分析设计 | 第23-24页 |
| 2．3 数据仓库建模 | 第24-27页 |
| 2．3．1 概念模型设计——信息包图 | 第24-25页 |
| 2．3．2 逻辑模型设计——星型图 | 第25-26页 |
| 2．3．3 物理模型设计 | 第26-27页 |
| 2．4 数据仓库生成 | 第27-30页 |
| 2．4．1 设计数据转移接口 | 第27-30页 |
| 2．4．1．1 数据抽取（Data Extracting） | 第27-28页 |
| 2．4．1．2 数据转换（Data Transformation） | 第28-29页 |
| 2．4．1．3 数据净化（Dara Cleanup） | 第29页 |
| 2．4．1．4 数据汇总（Dara Aggregation） | 第29-30页 |
| 2．4．2 数据载入 | 第30页 |
| 2．5 数据仓库应用与维护 | 第30-32页 |
| 2．6 元数据设计与生成 | 第32-33页 |
| 第3章 基于数据仓库的联机分析处理——（OLAP） | 第33-45页 |
| 3．1 联机分析处理（OLAP） | 第33-39页 |
| 3．1．1 OLAP概念和特征 | 第33-34页 |
| 3．1．2 OLAP三层客户／服务器结构 | 第34-36页 |
| 3．1．3 OLAP多维分析操作 | 第36-39页 |
| 3．2 MOLAP、ROLAP及HOLAP | 第39-42页 |
| 3．3 Microsoft Analysis Services概述 | 第42页 |
| 3．4 OLAP安全性管理 | 第42-45页 |
| 第4章 应用实例 | 第45-70页 |
| 4．1 业务需求分析 | 第45-46页 |
| 4．2 总体方案设计 | 第46-48页 |
| 4．3 数据仓库生成 | 第48-59页 |
| 4．3．1 主题定义 | 第48-49页 |
| 4．3．2 数据仓库三级模型的建立 | 第49-54页 |
| 4．3．2．1 信息包图 | 第49-51页 |
| 4．3．2．2 星型图 | 第51-53页 |
| 4．3．2．3 物理模型建立 | 第53-54页 |
| 4．3．3 数据转移 | 第54-59页 |
| 4．3．3．1 通用ETL工具设计 | 第54-55页 |
| 4．3．3．2 数据转移的具体实现 | 第55-59页 |
| 4．4 柳钢销售立方体的建立与管理 | 第59-63页 |
| 4．4．1 柳钢销售立方体建立和管理 | 第59-61页 |
| 4．4．2 通过Excel察看立方体 | 第61-63页 |
| 4．5 OLAP应用程序开发 | 第63-70页 |
| 4．5．1 多维表达式MDX | 第63-65页 |
| 4．5．2 ADOMD概述 | 第65-66页 |
| 4．5．3 一个基于B／S模式的动态报表系统的实现 | 第66-68页 |
| 4．5．4 一个基于C／S模式的排行榜系统的开发 | 第68-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
