| 第一章 概论 | 第1-11页 |
| 第一节 研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 第二节 研究现状 | 第8-9页 |
| 第三节 本文主要内容及其技术路线 | 第9-11页 |
| 第二章 大坝安全监控中的灰色预测模型 | 第11-29页 |
| 第一节 改进的GM（1,N）模型 | 第11-19页 |
| 第二节 SCGM（1，h）_c残差修正预测模型 | 第19-22页 |
| 第三节 实例分析 | 第22-28页 |
| 第四节 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 大坝安全监控模型中的灰参数的识别 | 第29-41页 |
| 第一节 灰参数模型识别的基本原理 | 第29-33页 |
| 第二节 灰参数最优化问题的乘子法 | 第33-37页 |
| 第三节 计算实例 | 第37-40页 |
| 第四节 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 大坝结构性态分析的灰色过程模型 | 第41-53页 |
| 第一节 大坝结构性态分析的灰色过程模型的建模原理 | 第41-43页 |
| 第二节 灰色过程模型在大坝结构性态分析中的应用 | 第43-45页 |
| 第三节 基于灰色系统理论的结构稳定性分析 | 第45-46页 |
| 第四节 实例分析 | 第46-52页 |
| 第五节 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 大坝安全状态的灰色综合评判和预测 | 第53-70页 |
| 第一节 大坝安全度的灰色综合评判 | 第53-55页 |
| 第二节 大坝安全度的灰色综合评判的计算实例 | 第55-63页 |
| 第三节 基于灰色聚类方法的大坝安全监测物理量的预测模型 | 第63-68页 |
| 第四节 小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 第一节 全文总结 | 第70-71页 |
| 第二节 展望 | 第71-72页 |
| 主要参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |