基于Gabor滤波的自动指纹认证系统研究
| 第一章 概述 | 第1-20页 |
| 1．1 引言 | 第7-9页 |
| 1．2 生物识别技术 | 第9-10页 |
| 1．3 模式识别 | 第10-14页 |
| 1．3．1 模式识别方法简介 | 第10-12页 |
| 1．3．2 图象、图象处理与图象识别 | 第12-14页 |
| 1．4 指纹识别技术发展情况 | 第14-17页 |
| 1．5 指纹识别系统的设计 | 第17-18页 |
| 1．6 本文的工作 | 第18-20页 |
| 第二章 指纹的预处理 | 第20-38页 |
| 2．1 引言 | 第20-24页 |
| 2．2 指纹图象增强 | 第24-30页 |
| 2．2．1 指纹图象的获取和设定 | 第24页 |
| 2．2．2 指纹图象的规格化 | 第24-25页 |
| 2．2．3 方向图的计算 | 第25-28页 |
| 2．2．4 滤波图象（增强算法的核心） | 第28-30页 |
| 2．3 脊线提取 | 第30-32页 |
| 2．3．1 脊线获取 | 第30-32页 |
| 2．3．2 脊线平滑 | 第32页 |
| 2．4 细化及去噪 | 第32-38页 |
| 2．4．1 连通概念 | 第32-34页 |
| 2．4．2 连接成分数 | 第34页 |
| 2．4．3 细化算法 | 第34-38页 |
| 第三章 特征提取及匹配 | 第38-51页 |
| 3．1 引言 | 第38-40页 |
| 3．2 特征提取 | 第40-42页 |
| 3．3 虚假特征点的删除 | 第42-44页 |
| 3．3．1 脊线断点和相邻端点的删除 | 第42页 |
| 3．3．2 虚假分支点的删除 | 第42-44页 |
| 3．4 特征匹配 | 第44-51页 |
| 3．4．1 引言 | 第44-46页 |
| 3．4．2 校正匹配算法 | 第46-51页 |
| 第四章 实验结果及未来展望 | 第51-53页 |
| 4．1 系统算法过程小结 | 第51页 |
| 4．2 实验结果 | 第51页 |
| 4．3 系统中的不足问题 | 第51-52页 |
| 4．4 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
