| 第一部分 地震-MT的联合反演方法研究 | 第1-21页 |
| 1 应用遗传算法联合反演地震-大地电磁测深数据 | 第6-14页 |
| 2 二维地震-MT资料的联合反演方法 | 第14-21页 |
| 第二部分 人工神经网络技术在地下水资源评价中的运用 | 第21-53页 |
| 1 人工神经网络技术的发展史 | 第22-23页 |
| 2 应用动量BP算法对地下水水位进行动态预测 | 第23-29页 |
| 3 人工神经网络技术在水质动态预测中的应用 | 第29-37页 |
| 4 BP网络在研究地下水咸、淡水界面波动中的应用 | 第37-43页 |
| 5 长江河口地区地下水咸、淡水界面的动态变化研究 | 第43-53页 |
| 第三部分 ENSO及环境演变 | 第53-94页 |
| 1 ENSO简介 | 第54-55页 |
| 2 我国厄尔尼诺研究方法概述 | 第55-60页 |
| 3 ENSO事件对中国东南部降水的影响 | 第60-75页 |
| 4 功能型孢粉-气候对应分析重建上海地区8.5kaB.P.以来的温度和降雨量 | 第75-86页 |
| 5 孢粉-气候对应分析重建上海地区8.5k aB.P.以来的年均温度和降雨量 | 第86-94页 |
| 第四部分 在站期间的教学工作 | 第94-100页 |
| 序 | 第95-96页 |
| 附录一、 《计算方法与程序设计》教学大纲 | 第96-97页 |
| 附录二、 《计算方法》教学大纲 | 第97-98页 |
| 附录三、 《数据挖掘和信息分析》教学大纲 | 第98-99页 |
| 附录四、 《数据挖掘》部分章节编写提纲 | 第99-100页 |
| 结束语 | 第100-102页 |
