首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

工程图纸输入与自动识别系统的研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-5页
第1章 绪论第5-11页
 1.1 工程图纸输入与自动识别的意义第5-6页
 1.2 工程图纸输入与自动识别的研究概况第6-8页
 1.3 工程图纸输入与自动识别涉及的问题第8-10页
 1.4 本课题研究内容及开发环境第10-11页
第2章 图纸扫描输入与预处理第11-22页
 2.1 图纸扫描输入第11页
 2.2 图象文件存储第11-18页
  2.2.1 图象文件编码原理第11-15页
  2.2.2 图象文件存储格式第15-18页
 2.3 图象二值化第18-20页
 2.4 图象去噪声第20-22页
第3章 细化及线条跟踪第22-33页
 3.1 细化算法的定义与性质第22-23页
 3.2 细化算法的分类与选择第23-24页
 3.3 OPTA细化算法第24-26页
 3.4 Hilditch细化算法第26-28页
 3.5 改进Hilditch细化算法第28-30页
 3.6 线条跟踪的概念及算法第30-33页
第4章 识别处理与后处理第33-45页
 4.1 直线拟合的概念第33-34页
 4.2 直线拟合的算法第34-38页
 4.3 圆和圆弧拟合算法第38-42页
 4.4 综合处理第42-43页
 4.5 图形文件生成第43-44页
 4.6 后处理第44-45页
第5章 软件编制和实例第45-55页
 5.1 软件界面第45-47页
 5.2 图象文件格式转换第47-48页
 5.3 自动输入与识别系统组成第48-49页
 5.4 实例第49-55页
  5.4.1 实例1—只有直线的情况第49-52页
  5.4.2 实例2—带有圆和圆弧的情况第52-55页
第6章 结论与展望第55-58页
 6.1 结论第55-57页
 6.2 图纸输入与自动识别系统的发展展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:药物与白蛋白相互作用的NMR研究
下一篇:核磁共振成象在大鼠癫痫模型研究中的应用