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动态人脸识别系统

目录第1-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·引言第9页
   ·计算机视觉第9-13页
   ·模式识别理论第13-16页
     ·预处理第14页
     ·特征提取第14-15页
     ·分类第15-16页
   ·本文结构和研究的主要问题第16-18页
第二章 人脸识别研究综述第18-25页
   ·研究现状第18-19页
   ·静态人脸识别第19-23页
     ·几何特征方法第19-20页
     ·特征脸方法第20页
     ·模板匹配第20-21页
     ·图匹配第21页
     ·神经网络方法第21-22页
     ·综合的方法第22-23页
   ·人脸检测以及人脸跟踪第23-25页
第三章 动态人脸识别系统第25-41页
   ·研究背景及条件第25-28页
     ·研究背景第25-26页
     ·研究对象限定条件第26-28页
   ·图象获取第28-30页
   ·隐马尔科夫模型第30-33页
   ·动态人脸识别系统框架第33-41页
     ·预处理第34-38页
     ·相关性处理第38-40页
     ·稳马尔科夫模型状态及性性确定第40页
     ·观察序列概率分布计算第40页
     ·隐马尔科夫横型训练第40页
     ·隐马尔科夫模型识别第40-41页
第四章 动态人脸图象定位算法第41-55页
   ·动态人脸图象定位问题第41-42页
   ·HAUSDORFF距离第42-44页
   ·人脸图象定位算法第44-47页
   ·实验结果第47-55页
第五章 动态人脸识别的相关性第55-66页
   ·动态人脸的相关系数第56-64页
     ·特征子空间相关系数第58-59页
     ·插值相关系数第59-61页
     ·图象内部信息相关系数第61-63页
     ·三种相关系数实验比较第63-64页
   ·相关性处理与动态图象分割第64-66页
第六章 动态人脸图象识别第66-87页
   ·隐马尔科夫模型的基本问题第66-70页
     ·估价问题和前向算法第67页
     ·解码问题和Viterbi算法第67-68页
     ·训练问题第68-70页
     ·识别问题第70页
   ·基于隐马尔科夫模型的动态人脸识别系统第70-79页
     ·隐马尔科夫模型的状态及属性图象第71-76页
     ·观察序列数目第76-77页
     ·观察序列初始概率分布第77页
     ·相关系数与初始概率调整第77-78页
     ·隐马尔科夫模型训练和动态人脸图象识别第78-79页
   ·实验结果与分析第79-83页
     ·实验结果第79-83页
     ·与相关实验结果对比第83页
   ·隐马尔科夫模型与动态图象分割第83-84页
   ·动态人脸图象识别中外界影响的处理第84-87页
     ·有外界影响的动态人脸识别第84-86页
     ·动态人脸识别算法在外界影响下的调整第86-87页
第七章 结论第87-90页
参考文献第90-96页
致谢第96-97页
作者简介第97页
攻读博士学位期间发表文章目录第97页

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