| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 导言 | 第13-17页 |
| 第2章 BLIMS的研究背景和基本组成 | 第17-25页 |
| §2.1 MIIRPS系统 | 第17-21页 |
| §2.1.1 问题的提出 | 第17-18页 |
| §2.1.2 MIIRPS系统组成 | 第18-21页 |
| §2.2 BLIMS系统 | 第21-25页 |
| §2.2.1 BLIMS的组成 | 第21-22页 |
| §2.2.2 BLIMS的特点 | 第22-25页 |
| 第3章 基于层次词典的信息自动分类与关键字提取技术 | 第25-51页 |
| §3.1 引言 | 第25-26页 |
| §3.2 研究现状 | 第26-32页 |
| §3.2.1 信息分类研究 | 第26-29页 |
| §3.2.1.1 基于关键字布尔检索的信息分类方法 | 第27-28页 |
| §3.2.1.2 基于向量空间模型的信息分类方法 | 第28页 |
| §3.2.1.3 基于概念查询的信息自动分类方法 | 第28-29页 |
| §3.2.2 关键字提取研究 | 第29-32页 |
| §3.2.2.1 统计方法 | 第30-31页 |
| §3.2.2.2 分析方法 | 第31-32页 |
| §3.3 基于层次词典的信息分类与关键字提取系统 | 第32-48页 |
| §3.3.1 设计思想 | 第32-33页 |
| §3.3.2 系统组成 | 第33-34页 |
| §3.3.3 层次词典 | 第34-36页 |
| §3.3.3.1 层次词典结构 | 第34-35页 |
| §3.3.3.2 层次词典内部表示 | 第35-36页 |
| §3.3.4 系统工作原理 | 第36-48页 |
| §3.3.4.1 领域判定 | 第36-38页 |
| §3.3.4.2 领域判定算法 | 第38-43页 |
| §3.3.4.2.1 算法描述 | 第38-39页 |
| §3.3.4.2.2 算法实现 | 第39-42页 |
| §3.3.4.2.3 算法分析 | 第42-43页 |
| §3.3.4.3 关键字判定 | 第43页 |
| §3.3.4.4 生词处理 | 第43-45页 |
| §3.3.4.5 关键字提取与生词处理算法 | 第45-48页 |
| §3.3.4.5.1 算法描述 | 第45-46页 |
| §3.3.4.5.2 算法实现 | 第46-48页 |
| §3.3.4.5.3 算法分析 | 第48页 |
| §3.4 小结 | 第48-51页 |
| 第4章 基于语料库的自动文摘技术 | 第51-79页 |
| §4.1 引言 | 第51-52页 |
| §4.2 自动文摘概述 | 第52-54页 |
| §4.2.1 基于摘录的自动文摘方法 | 第52-54页 |
| §4.2.2 基于人工智能技术的自动文摘方法 | 第54页 |
| §4.3 基于语料库的自动文摘系统 | 第54-76页 |
| §4.3.1 设计思想 | 第54-56页 |
| §4.3.2 系统组成 | 第56-57页 |
| §4.3.3 文摘层次提取方法 | 第57-58页 |
| §4.3.4 基于语料库的自动文摘方法 | 第58-76页 |
| §4.3.4.1 语料的分析与数据统计 | 第58-64页 |
| §4.3.4.2 文献句子权值的确定 | 第64-67页 |
| §4.3.4.3 文摘生成 | 第67-69页 |
| §4.3.4.3.1 文摘句子的不连贯问题 | 第67-68页 |
| §4.3.4.3.2 不连贯问题的解决方法 | 第68-69页 |
| §4.3.4.4 文摘算法 | 第69-72页 |
| §4.3.4.5 算法实现与分析 | 第72-75页 |
| §4.3.4.6 小结 | 第75-76页 |
| §4.4 面向机器翻译的文摘加工方法初步研究 | 第76-79页 |
| §4.4.1 文摘加工的意义 | 第76-77页 |
| §4.4.2 文摘加工的方法 | 第77-79页 |
| 第5章 基于特征识别的双语信息库检索技术 | 第79-123页 |
| §5.1 引言 | 第79-81页 |
| §5.2 数据库系统与信息检索技术概述 | 第81-86页 |
| §5.2.1 数据库系统概述 | 第81-82页 |
| §5.2.2 信息检索技术概述 | 第82-86页 |
| §5.3 双语信息库BLIB及其检索系统 | 第86-123页 |
| §5.3.1 设计思想 | 第86-91页 |
| §5.3.1.1 存储检索操作一致性原则 | 第87-88页 |
| §5.3.1.2 基于特征识别的方法 | 第88-90页 |
| §5.3.1.3 自顶向下和自底向上相结合的检索策略 | 第90-91页 |
| §5.3.2 BLIB的基本模式 | 第91-94页 |
| §5.3.2.1 BLIB的全局模式 | 第92页 |
| §5.3.2.2 BLIB的局部模式 | 第92-94页 |
| §5.3.3 特征的确定 | 第94-104页 |
| §5.3.3.1 普遍特征 | 第94-96页 |
| §5.3.3.2 显著特征 | 第96-97页 |
| §5.3.3.3 句首特征 | 第97-100页 |
| §5.3.3.4 特征提取算法与分析 | 第100-104页 |
| §5.3.4 BLIB的检索 | 第104-119页 |
| §5.3.4.1 篇章的检索算法DocRetrieval | 第104-106页 |
| §5.3.4.2 段落的检索算法PagRetrieval | 第106-107页 |
| §5.3.4.3 段落片段的检索算法PartRetrieval | 第107-108页 |
| §5.3.4.4 算法实现与分析 | 第108-113页 |
| §5.3.4.5 检索实例与结果分析 | 第113-119页 |
| §5.3.4.5.1 检索实例 | 第113-117页 |
| §5.3.4.5.2 结果分析 | 第117-119页 |
| §5.3.5 BLIB的维护 | 第119-121页 |
| §5.3.5.1 表Count的定义及操作 | 第119-120页 |
| §5.3.5.2 表Que的定义及操作 | 第120-121页 |
| §5.3.6 小结 | 第121-123页 |
| 第6章 总结与今后的工作 | 第123-127页 |
| §6.1 总结 | 第123-124页 |
| §6.2 今后的工作 | 第124-127页 |
| 附录 | 第127-141页 |
| 参考文献 | 第141-151页 |
| 作者简历 | 第151-152页 |
